RPA（機器人流程自動化）的定義和發展趨勢
RPA（Robotic Process Automation）是一種利用軟體機器人來自動執行重複性、規則驅動任務的技術，旨在提高業務效率並減少人力介入。它廣泛應用於財務、客戶服務和供應鏈管理等領域。隨著數位轉型的推動，RPA 技術正與 AI（人工智慧）和大語言模型（LLMs）深度融合，進而促進智慧流程自動化（Intelligent Process Automation, IPA）的發展。
Gartner 魔力象限在 RPA 市場中的角色及其評估標準
Gartner 的魔力象限是企業選擇 RPA 供應商的重要指引。根據「執行能力」和「願景完整性」兩大評估標準，將供應商劃分為領導者、挑戰者、願景者和利基者四個象限，幫助企業根據需求選擇最合適的解決方案。
2024 年 RPA 市場的主要驅動因素和挑戰
RPA 市場持續快速增長，2023 年營收達到 32 億美元，較 2022 年增長 22%，顯著高於全球軟體市場 11% 的平均增長率。隨著企業對自動化需求的提升，RPA 成為提高效率和降低成本的重要工具。未來的挑戰在於技術整合的複雜性和供應商間的激烈競爭。
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二、Gartner Magic Quadrant 解析
魔力象限的四個象限介紹
- 領導者（Leaders）：在執行能力和願景完整性上均表現優異，引領市場方向。
- 挑戰者（Challengers）：執行能力強，但在願景上有待提升。
- 願景者（Visionaries）：在創新和願景方面突出，但執行能力相對不足。
- 利基者（Niche Players）：聚焦特定市場或應用，執行能力和願景完整性均相對有限。
評估標準：執行能力 vs. 願景完整性
Gartner 根據供應商的執行能力（如市場表現、產品性能和客戶反饋）和願景完整性（如創新能力、未來發展策略）進行評估，為企業選擇適合的 RPA 解決方案提供依據。
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三、主要 RPA 領導廠商
以下介紹領導者象限中的三家廠商：Microsoft、UiPath、Automation Anywhere
- Microsoft
Microsoft 的 RPA 產品 Power Automate 基於 Azure 平台，主打雲端優先和 API 集成，適用於各類型企業。
- 優勢：
- 可見度：增長最快的供應商之一，並深度整合 Microsoft 產品生態系統。
- 價格：價格相對較低，適合小型部署和 Microsoft 生態系統整合。
- 產品整合：與 Microsoft 365、Dynamics 等產品無縫整合，對已使用 Microsoft 產品的企業非常便利。
- 注意事項：
- 產品能力：有部分功能如 Citrix/RDP 執行存在不足。
- 授權：隨著使用擴展，可能面臨額外授權成本。
- 產品使用：大型企業多作為輔助工具，而非主要 RPA 工具。
- UiPath
UiPath 是領導者象限中的佼佼者，其 RPA 平台涵蓋 RPA、AI、NLP、API 自動化、流程編排、低代碼應用開發、流程和任務挖掘、智能文件處理（IDP）和應用測試。其核心產品為雲端原生解決方案，適合技術與業務開發者使用，全球業務覆蓋範圍廣泛。
- 優勢：
- 產品策略：專注於生成式 AI（GenAI），提升 RPA 整體功能。
- 客戶生態系統：擁有全球最大 RPA 生態系統，涵蓋 10,000 多家企業客戶。
- 市場生命力：為市場最大供應商，並持續擴展其市場份額。
- 注意事項：
- 價格：價格偏高，部分客戶對價格上漲表示擔憂。
- 合作夥伴服務：部分客戶反映合作夥伴服務質量參差不齊，UiPath 正在調整合作夥伴計劃。
- 客戶反饋：客戶在解決方案遷移和支持方面的反饋不一，UiPath 正投入改進客戶支持計劃。
- Automation Anywhere
Automation Anywhere 作為領導者，提供完整的 Automation Success Platform，包括 RPA、API 集成、流程編排、數位助理（Automation Co-Pilot）、AI 和 ML 工具。
- 優勢：
- 創新：在雲端整合和自然語言開發方面表現出色。
- AI 策略：積極投資於 AI 賦能的 RPA，並與主要 AI 供應商合作。
- 客戶成功：通過各種支持計劃（如客戶之聲和 Pathfinder 計劃）幫助客戶提升自動化價值。
- 注意事項：
- 價格：企業級套件價格較高，某些功能不包含在基本套件中。
- 地理策略：在部分地區業務縮減，轉向合作夥伴模式，可能影響本地市場份額。
- 市場可見性：受新競爭者影響，市場能見度下降，可能影響客戶採用率和合作夥伴支持。
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四、未來展望：RPA 和 AI 的融合發展
AI 成為 RPA 供應商的核心策略
隨著 AI 和大語言模型的熱潮，RPA 供應商正積極將平台打造成未來 AI 驅動的關鍵工具。他們的產品發展重點包括 AI 信任、風險管理、安全控制，以及增強 AI 功能和開發環境，並計劃擴展對通用 LLM 的支持及開發專用 LLM。短期內，這些 AI 功能有望提升 RPA 平台的自我修復、腳本修正和智能文件處理的精確度。
生成式 AI 驅動的自動化開發
RPA 供應商正在投入大量資源於生成式 AI（GenAI），以簡化自動化開發流程。許多供應商推出基於提示的開發功能 (Prompt-based development)，將自然語言指令轉化為自動化工作流程，降低了技術門檻，讓更多非技術用戶也能參與。然而，目前基於提示的開發在構建複雜自動化流程上還有一定限制。隨著時間推移，預計供應商將推出更先進的 AI 增強功能，未來甚至可能通過任務挖掘 (Task Mining) 技術自動構建自動化流程。
RPA 平台的 Orchestration 和更廣的自動化能力擴展
如今，多數 RPA 供應商提供的平臺已不僅限於 RPA 技術，還整合了智能文件處理、業務流程自動化、會話式 AI、低代碼開發平台、流程和任務挖掘等多種技術。這些平台需要強大的編排能力以管理內部和第三方解決方案的整合。企業應尋求能夠提供強大流程建模、治理能力和統一用戶體驗的平台，同時注意供應商在產品和定價上的靈活性，以最大化自動化效益。
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資料來源：Magic Quadrant for Robotic Process Automation
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