獵頭顧問自動化實例：LinkedIn 人才資料庫自動化建置

文｜RPA X AI 未來人才培訓計畫 學員 Ding

獵頭顧問（Headhunter）是個對大眾來說充滿神秘感的職業，需要針對企業客戶所提供的 Job description（JD）進行人才搜尋，找到潛在的合適人選資訊，再與人選邀約面談，根據專業經驗判斷人選是否適合企業客戶。

而不論是過往為企業招募人才，或是現在協助轉職人才做職缺媒合，「人才搜尋」往往是最耗費時間的，在做獵頭顧問時，有三分之二的時間都是在各個求職平台或 LinkedIn 上搜尋人才。

因此我希望將在 LinkedIn 搜尋及建檔的繁複過程自動化，藉由 RPA 工具達成「人才資料庫自動化建置」。

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自動化的前置準備

雖然 RPA 工具相當便利，但要能夠靈活運用，一定要先理清自己的作業流程。

在 Aiworks RPA x AI 未來人才培訓計畫課程中，設計或開發專案前，必須先進行流程梳理與健檢，將每個步驟「細節化」。以我的專案為例，每一次的點選以及翻頁步驟，都需要考慮 LinkedIn 的機制，包含人才與人才之間的 connection 等。而在流程梳理的過程中，也能再次檢視自己的工作流程是否有可以優化的地方。

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在這次 LinkedIn 人才資料庫自動化建置的流程中，我設計了四個主要步驟：

1. 關鍵字搜尋與資料抓取： 進入 LinkedIn 首頁，依據客戶給予的 JD ，設定好關鍵字後進行搜尋，由 RPA 自動抓取指定數量且符合關鍵字人選資料。
2. 資料篩選與欄位設定： 在擷取資料後，在 Google Sheet 中新增符合需求的資訊欄位（如電子郵件、電話號碼）來寫入搜尋結果中的人選資料。
3. 自動擷取聯絡資料：進入個別人選的頁面後，RPA 會逐一檢查並提取聯絡資訊。當檢測到電子郵件或電話號碼時，RPA 便會抓取並存入數據欄位。
4. 自動寫入與結果回存： 完成資料擷取後，RPA 會自動將所有結果寫入指定的 Google Sheet，以便後續的人選資料管理與查閱。

流程具體執行步驟

這支人才資料庫自動化建置的流程是透過 UiPath 系統開發完成的，以下是流程如何具體執行的過程：

1. 關鍵字搜尋與資料抓取：
   
   • 使用 Use Application Browser 進入 LinkedIn 首頁並完成登入。
   • 使用 click 點擊搜尋框，接著 Type into "input" 輸入關鍵字，並透過 Key shortcuts 點選 enter 進行搜尋。
   • 使用 click 點擊「所有會員結果」，並通過 Extra Table Data 下載搜尋結果。
2. 資料篩選與欄位設定：
   • 在擷取資料後，使用 Add Data Column 在 Google Sheet 中新增資訊欄位來保存每位會員的聯絡方式，例如電子郵件和電話號碼。
3. 自動擷取聯絡資料：
   • 使用 Use Application Browser 進入每位會員的個人頁面，並使用 click 點選會員頁面的聯絡資料。
   • 使用 Check App State: Email 和 Check App State: 電話 來檢查聯絡資訊是否存在。
   • 當檢測到資料時，使用 Get Text 來擷取 Email 和電話號碼。
4. 自動寫入與結果回存：
   • 使用 Write Range 將擷取的結果寫入指定的 Google Sheet 欄位。

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自動化帶來的實質效益

在尚未自動化之前，我每天需要花 3～4 個小時，宛如大海撈針般在 LinkedIn上重複搜尋人選，現在我只需要執行自動化流程，並花費 20～30 分鐘的時間瀏覽 RPA 為我建置的「人才資料庫」。

甚至後續可以根據需求進行不同變數的設定，撈取更多有相同關鍵字的人才，或是增加不同的搜尋來源，找到更多潛在合適人選，提升自己結案能力。

釋出更多時間，專注發揮個人專業

經歷這次的專案開發過程後，對於流程自動化的想像，除了幫助我節省更多時間外，也讓我思考到更多的可能性，例如可以將這次「人才資料庫自動化建置」的流程優化得更加完整後，提供給市場上同樣需要耗費大量時間來找人選的招募夥伴，甚至在未來達成變現的可能性。

非常推薦同為獵頭顧問或是人才招募的夥伴來學習 RPA 流程自動化，讓我們得以將更多時間投入在與客戶及人才的交流上，專注在依據專業經驗進行判斷，進而發揮個人價值，提升我們的競爭與優勢！

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