談到企業 AI 轉型，少有人像劉永信這樣，同時具備創業與產業經驗。自 2017年創業以來，CloudMile 萬里雲從監管最嚴格的金融業起步，短短七年間，已在台灣與東協市場建立超過 200 人的專業團隊，協助近千家企業實現數位轉型，包括台灣大哥大、17LIVE、台灣大車隊等知名企業，成為業界數位化與 AI 應用的先驅。
金融業起步：為 AI 轉型奠定基石
「為什麼選擇金融業作為起點？因為金融業挑戰性高，但只要能夠成功，就能複製到其他產業。」劉永信笑著回憶創業初衷。在 CloudMile 萬里雲創立之前，他參與了台灣第一代網路創業，是蕃薯藤的創始成員之一，對技術與商業應用的結合有深刻見解。
從金融業開始，CloudMile 萬里雲逐步擴展到媒體、電信等多元領域。例如，協助《時報周刊》在短短半年內導入生成式 AI 技術，優化編輯流程，讓內容產出效率提升30%以上，同時增加新聞標題點閱率超過 20%。此外，CloudMile 萬里雲與台灣大哥大合作開發的“反詐戰警”系統，利用 AI 技術辨識偽冒網站與應用程式，不僅提升詐騙防範能力，還為企業服務創造附加價值。
數據、雲端與人才：AI 轉型的三大關鍵
劉永信強調， AI 轉型的關鍵不在於企業規模，而在於如何充分利用數據與雲端技術，並打造專業人才。「數據、雲端、 AI 三者密不可分，必須在深度掌握數據的基礎上，搭配雲端技術的靈活性，才能讓 AI 發揮真正價值。」他舉例說明，CloudMile 萬里雲曾協助新加坡某大學打造 AI 個人助理，讓學生能以聊天方式快速解決行政問題，不僅對答準確率超過 90% ，還大幅減輕了老師與助教的行政負擔。
從我們的觀察來看，這樣的案例反映了 AI 技術導入的一個關鍵點：技術的落地成效不僅取決於技術本身，更在於企業如何調整內部流程，讓數據、工具和人力資源的效能相互配合。我們認為，將日常高頻重複的工作標準化，是許多企業推進 AI 應用的首要步驟。以 Aiworks 的經驗來說，幫助企業從小範圍測試到逐步擴展，是導入 AI 的一種有效策略。透過模組化的應用場景設計，企業能更靈活地在不同部門嘗試 AI 工具，同時降低導入風險。這樣的方式，不僅推動了技術落地，更讓技術的價值與人力資源的潛力實現了更好的結合。
AI 應用的未來趨勢：從流程優化到獲利創造
在 AI 導入的實踐中，劉永信認為，企業應該超越單純解決問題的思維，進一步思考如何透過AI創造新價值。例如，台灣大哥大的“反詐戰警”，不僅提升了用戶安全體驗，還具備輸出至國際市場的潛力。
展望未來，劉永信建議企業採用小規模且靈活的方式導入 AI ，特別是透過 API 生態系逐步實現資料整合與功能測試，為未來擴展成套裝服務（如SaaS）鋪路。他特別指出，先從簡單的功能模組開始，能降低開發成本與導入風險，同時為長期轉型奠定基礎。
結語：用 AI 重塑企業競爭力
CloudMile 萬里雲的成功經驗顯示，數位轉型不僅是技術問題，更是商業策略的核心。透過掌握數據、雲端與 AI 的結合，企業能在數據驅動的時代中找到自己的定位，從內部流程優化到外部市場拓展，打造具有競爭力的商業模式。在這場數位浪潮中，如何將技術與商業價值結合，將是每家企業未來的必修課。
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