生成式 AI 帶來的新時代浪潮，正在改變產業競爭規則。從矽谷到東亞，企業都在加速探索 AI 應用，試圖在效率、成本與創新上取得突破。對台灣製造業而言，這不只是新技術的導入，而是一場關乎生存的挑戰。
近年來，國際貿易戰、匯率波動、能源與原物料成本高漲，加上少子化與人力不足，讓台灣製造業的傳統優勢逐漸被侵蝕。過去仰賴低成本、代工規模的模式，正在失去競爭力。
「AI 很重要，大家都知道。但知易行難。」工總祕書長在 Aiworks 專訪中直言。這句話，道出了當前產業的矛盾：共識已經形成，但落地行動卻步履蹣跚。
觀望中的製造業：AI 是共識，但行動卻遲疑
短期壓力凌駕長期轉型，產業正處於「引爆點前夕」
祕書長指出，台灣企業主心裡明白 AI 是未來趨勢，但在資源有限、利潤受壓的情況下，AI 導入往往被推遲。
「現在遇到關稅、油電價漲，這些是迫在眉睫的問題，AI 的回報沒辦法馬上看見，自然容易被排到後面。」
尤其是以中小企業為主的台灣製造業，導入速度更受限。這也是為什麼大型集團在 AI 應用上跑得比較快，而中小企業仍多半停留在觀望。
祕書長形容這是一個「引爆點前夕」：企業心中已經認定 AI 是趨勢，但真正的行動力，仍需要典範帶頭。
從審查到設計：AI 正悄悄改變日常工作
行政、設計、翻譯等小場景，率先展現 AI 價值
在行政與知識工作上，AI 迅速展現價值。祕書長舉例：「像審查意見，生成式 AI 可以幫忙整理六、七成；NotebookLM 也能把十頁資料摘要、翻譯成德語或西班牙語，這些都很實用。」
在設計領域，則出現了鮮明的案例。新北一家緞帶業者的二代接班人回到公司，發現以往需要設計師蒐集國際流行趨勢，如今 AI 能先完成七成工作，讓設計週期大幅縮短。「剩下的時間，就能專注在更高價值的創意。」祕書長補充。這家公司甚至利用 AI 自動生成多語言文案，解決了人力不足的痛點。
至於工廠端，AI 的應用更仰賴數據累積。祕書長用了接地氣的比喻：「蒸一百顆包子，九十九顆能賣就是良率九十九。晶片製程也是一樣，三個月的投入若有一半報廢，競爭力自然被拖垮。」
隱形冠軍：旭榮集團的 AI 升級之路
20 年數位化養成的 AI 長，與低調工廠的良率革命
在眾多案例中，祕書長特別提到紡織業的 旭榮集團。
這家公司早在 2003 年就啟動數位化，資訊部門從 1 人發展到 20 多人，用 20 年累積數據基礎，管理遍布全球的一萬多名員工與跨國工廠。如今，他們更設立了「AI 長」，把 AI 納入公司治理，應用於 ERP、MES 系統。
「一家傳統紡織業能有 AI 長，很多高科技公司反而還沒有。」祕書長語帶驕傲。旭榮從一塊「踩腳布」起家，走過半世紀，如今成為 adidas、lululemon 的供應商，這段轉型歷程顯示 AI 並非高科技產業的專利。
另一個例子來自瑞芳工業區。一家汽車零件廠嘗試把自動化產線結合 AI 數據分析，改善塑膠射出成型零件的表面處理，讓產品看起來如同金屬般光滑，同時提升良率並降低成本。
這些案例雖然低調，但真實解決了企業痛點。祕書長強調：「現身說法，比政策宣示更具說服力。」
製造業 AI 升級三元素：支持、數據、案例缺一不可
從決心到方法，再到信任的形成
祕書長將推動 AI 的關鍵歸納為三點：
- 領導者支持
「關鍵點是老闆要支持。這是第一關鍵點，真的。」沒有老闆的決心，AI 專案很容易淪為短期嘗試。 - 數據積累
「一輩子放在庫房裡的文件，轉成 PDF 不叫資料。能被運用的資料，才是關鍵。」 - 案例擴散
「現在所有人都在說，我要看到其他的案例。要讓懂這個領域的人自己講，人家才會信服。」
世代交替的力量：二代接班人推動文化轉型
從「做十分講八分」到「勇於分享」，新一代正在改變遊戲規則
除了企業內部挑戰，祕書長也點出台灣在文化上的限制。
「台灣人做十分講八分，外國人做十分講十二分。」他直言，許多企業確實在嘗試 AI，卻不善於分享與包裝，導致成功經驗無法擴散。
然而，二代接班人正帶來改變。他們更熟悉數位工具，也勇於公開分享。例如在青年會，許多二代聚在一起，交換如何說服父母接受新模式。這樣的代際交替，正悄悄推動產業的文化轉變。
Aiworks 洞察：從自動化到智動化，AI 是長期戰
AI 已不是「要不要」，而是「何時開始」
祕書長最後提醒，AI 的導入不是一蹴可幾，而是一場長期戰。「這不是一天兩天的事，你要給它三年、五年，甚至十年，才能慢慢看到效果。」
對台灣製造業而言，大型集團已率先行動，中小企業則需要更多資源與範例，避免在全球競爭中落後。
在 Aiworks 的觀察中，AI 導入不是單純的技術升級，而是組織文化與制度的改造。唯有從基礎流程出發，找到 Quick Win，再逐步擴散，企業才能真正升級，從「自動化」走向「智動化」，讓挑戰轉化為下一波成長的機會。
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