AI 不該只是幫企業省成本：從 Thoughtworks 報告看見 AI 創造成長的關鍵轉向

在過去一年，越來越多企業開始導入生成式 AI。ChatGPT、Gemini、Copilot 等各類 AI 工具，確實讓工作變快了，也減少了不少重複性任務。

但不少企業主管心中，開始出現一個更關鍵的疑問：企業真的因此變得更好嗎？

這並不是台灣企業獨有的困惑。根據全球科技顧問公司 Thoughtworks 發布的《Beyond the Bottom Line: Unlocking AI’s Top-Line Growth》報告指出，越來越多企業已意識到：AI 的價值，不能只停留在「省成本」，而必須回到「成長」本身。

企業 AI 導入，正在從「效率導向」轉向「成長導向」

在 AI 導入初期，多數企業的目標高度一致：

加快產出速度
減少人力負擔
降低營運成本

這些都是合理、也必要的起點。但 Thoughtworks 指出，單純的效率提升，很快就會變成基本配備，而非競爭優勢。

*Strategic shift: Cost savings to growth creation*
*（source：Thoughtworks, Beyond the Bottom Line: Unlocking AI’s Top-Line Growth, 2026）*

從報告數據可以清楚看見這個轉向正在發生：

在所有受訪企業領導者中，77% 已將 AI 的策略重心從成本節省轉向成長創造
在大型企業中，這個比例更高達 92%，僅有 8% 仍主要聚焦在省成本

這代表，企業規模越大、經營越成熟，越不再把 AI 視為單純的效率工具，而是納入成長與競爭策略的一部分。

也因此，越來越多企業領導者開始重新定義 AI 的角色，將焦點從「幫助既有流程跑得更快」，轉向「是否能創造新的價值來源」，包含：

決策品質是否提升
是否能更深入理解客戶與市場
產品與服務創新的速度
是否帶來實質的營收成長

換句話說，AI 正從營運層級的工具，逐步進入企業策略層級。

為什麼只做「效率型 AI」，企業很容易卡關？

在 Aiworks 與企業合作的過程中，我們觀察到這類卡關情況其實非常常見，通常來自三個根本原因：

1. AI 被當成工具，而不是策略

許多企業的 AI 使用，仍停留在個人或單點層級：

行政人員用 AI 寫信
行銷人員用 AI 產文
主管用 AI 做簡報

這些應用本身沒有問題，但當 AI 沒有連結到企業真正想改變的業務與決策目標時，就很難放大影響力。

企業往往缺少的，是這個問題的答案：AI 應該幫我們哪一個關鍵決策變得更好？

2. 各部門各自嘗試，成果難以擴散

不少企業其實已經出現「成功的小案例」，但常見的困境包括：

做得好的人，無法被其他部門複製
工具、資料與流程高度分散
成果只停留在局部，無法累積成組織能力

Thoughtworks 在報告中也指出，AI 無法規模化，往往不是技術問題，而是組織設計與協作方式出了問題。

3. 成效只被用「省工時」來衡量

當 AI 的 KPI 只剩下「節省多少時間」，企業就很難看見更長期的價值。

真正關鍵的問題其實是：

決策是否更快、更準確？
是否能更快理解市場與客戶？
是否產生新的做法、新的服務？

如果企業沒有建立這類成長型指標，AI 很容易被誤判為「效果有限」。

真正拉開差距的，是「成長導向的 AI 導入策略」

Thoughtworks 的研究與大量實務案例都顯示，能從 AI 中創造長期價值的企業，關鍵不在於用什麼工具，而在於如何導入 AI。

原則一：從業務與決策目標出發，而不是從工具出發

與其先問「要不要導入哪個 AI 工具」，不如先釐清：

哪些決策對企業影響最大？
哪些流程最影響客戶體驗或營收？
哪些關鍵資訊目前無法被有效使用？

當 AI 被設計為支援關鍵決策與價值創造，而不是零散任務，影響力才會被放大。

原則二：AI 必須嵌入流程，而不是附加在流程外

許多 AI 應用「看起來有用，但影響有限」，原因在於它們只是附加在原有流程之外。

成長導向的 AI 導入，通常會重新思考：

工作流程是否需要重設
哪些步驟應交由 AI 處理，哪些仍由人負責
人與 AI 如何協作，而非各自為政

這也是 Thoughtworks 強調的核心觀點之一：AI 導入，本質上是一個流程與工作方式的重構工程。

原則三：沒有治理與共識，AI 無法成為長期能力

當 AI 使用規模擴大，企業遲早會面對：

資料品質與來源是否一致
使用 AI 的責任與界線
如何避免錯誤被放大、風險被累積

報告指出，信任、透明與治理，是 AI 能否被廣泛採用的關鍵條件。而這些問題，本質上都是組織與制度設計，而非技術本身。

AI 成效，應該被衡量為「成長能力」

Thoughtworks 的研究顯示，當企業開始以「成長」來看待 AI，衡量方式也會隨之改變。

除了效率指標之外，企業更關心的是：

客戶理解是否更深入
決策速度與品質是否提升
新產品與新服務的推出速度
AI 是否成為跨部門的共同能力

這些指標，反映的是企業是否正在建立一種可持續的成長能力，而不只是短期的效率紅利。

Aiworks 觀察：AI 導入的前提，是更清楚的組織策略與方向

The next wave of growth won’t come from squeezing another percentage point out of a process. It will come from rebuilding what’s under the surface, rewiring how intelligence flows and reimagining what value itself looks like.

（下一波成長動能，絕非源於從既有流程中多榨取一個百分點的績效。這股成長將來自重建底層架構，重新串連智慧流動的方式，並重新構想價值的樣貌。）

– Mike Sutcliff, Chief Executive Officer, Thoughtworks

AI 已經不是「要不要用」的問題，而是企業希望 AI 幫自己成為什麼樣的組織？

這正是 Thoughtworks 在此報告中反覆強調的核心觀點：AI 的競爭優勢，不來自工具本身，而來自企業如何選擇使用它。

當企業仍只用 AI 來省成本，成效很快就會趨於平緩。而當企業開始用 AI 重新思考策略、流程與價值創造，AI 才會真正成為推動成長的力量。

參考來源：Beyond the bottom line: Unlocking AI’s top line growth, Thoughtworks, 2026

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