業務每天花三小時整理名單?看 Aiworks 如何用 AI 自動化省回 40% 時間

對許多業務開發團隊來說,每天花三小時整理名單、比對公司資料、更新表單,早已成為例行公事。這些看似瑣碎的任務,不但耗時耗力,也讓人無法專注在真正能創造價值的工作上。

Aiworks 在內部業務流程中也曾面臨同樣的挑戰。直到導入 AI 自動化工具後,我們成功將名單處理時間減少 40%,讓業務能把時間用在更重要的決策與客戶經營上。

本文將以 Aiworks 的真實案例為例,帶你看我們如何從流程痛點出發,運用 Make 自動化平台結合生成式 AI,打造出能真正落地、被使用者買單的企業自動化流程。

一、業務痛點出發:自動化導入的起點在真實需求

在 Aiworks 的業務開發流程中,團隊透過線上諮詢表單收集潛在企業客戶資料,並使用 Pipedrive 管理名單。然而,在人工作業下,流程中存在三大痛點:

  • 痛點一|任務繁瑣,資料分散
    業務需在多個平台間反覆查找、複製、更新資料,流程冗長且容易出錯。
  • 痛點二|公司名稱比對困難
    同一家公司可能因大小寫、縮寫差異被 Pipedrive 判定為不同企業,業務必須人工比對,造成資料重複或錯置。
  • 痛點三|資料更新延遲,降低回應效率
    名單更新速度受限於人工作業,導致潛在客戶無法即時回覆,甚至影響成交機會。

這些痛點在許多企業中都非常普遍。Aiworks 選擇從這個「最貼近日常」的場景開始,驗證 AI 自動化導入的真實效益。

二、解方實例:用 Make 結合 AI,打造實用的名單自動化流程

圖:本次 Make 自動化流程的完整設計流程 -Aiworks
圖:本次 Make 自動化流程的完整設計流程

為了解決上述問題,Aiworks 以 Make 為主要開發平台,整合 Google Form、Pipedrive 與 OpenAI 模型,設計了一套可自動化處理名單的流程:

  1. 自動擷取表單內容
    Make 每隔一定時間讀取新進表單,並觸發後續流程。
  2. 生成式 AI 輔助判斷名稱是否重複
    生成式 AI 節點會分析公司名稱,辨識不同拼法、縮寫或別名,判定是否為既有客戶。
  3. 自動更新或新增名單
    若為既有客戶,系統自動更新資料;若為新客戶,則自動建立新名單。
  4. 異常偵測與人工回補機制
    當系統發現資料不一致或不確定時,會即時發出通知,提醒業務人工驗證。
生成式 AI (ChatGPT)節點會分析公司名稱,辨識不同拼法、縮寫或別名,判定是否為既有客戶。 -Aiworks
生成式 AI (ChatGPT)節點會分析公司名稱,辨識不同拼法、縮寫或別名,判定是否為既有客戶。
當系統發現資料不一致或不確定時,會即時發出通知,提醒業務人工驗證。 -Aiworks
當系統發現資料不一致或不確定時,會即時發出通知,提醒業務人工驗證。

三、五步驟落地法:自動化專案成功導入關鍵

圖:自動化專案成功導入關鍵五步驟 -Aiworks
圖:自動化專案成功導入關鍵五步驟

Aiworks 透過多次內部開發與企業專案經驗,歸納出自動化導入的五個核心步驟:

Step 1. 痛點釐清:從使用者出發

與實際使用者(如 BD、客服或行銷人員)深度訪談,釐清他們的操作習慣、痛點與期望成效。

重要關鍵:
不要一開始就進入流程修改,而是先問使用者「碰到什麼問題」、「想解決什麼困難」。 

Step 2. 對焦會議:建立自動化設計藍圖

確認自動化邏輯與技術可行性,並讓使用者參與設計過程。

重要關鍵:
讓使用者成為共創者,而非被動接受者。

Step 3. 自動化流程設計與開發

開發團隊開始設計與實作自動化流程,並透過定期會報方式回饋進度與難點。

重要關鍵:
快速驗證、持續微調,讓開發貼近真實需求。

Step 4.  實測與例外驗證

即使結合生成式 AI,也仍需設置人工驗證節點,以應對 AI 誤判或例外情境。

重要關鍵:
自動化 ≠ 完全無人化,仍需人類監督以確保準確性。

Step 5. 撰寫使用與維運說明書

當自動化流程正式定版後,開發團隊會編寫完整的使用說明文件,包括:

  • 使用者操作手冊:確保使用者能依照指引快速上手並獨立運用自動化流程。
  • 開發與維運手冊:協助後續的開發人員在迭代或維護時能夠快速理解並持續優化流程。

重要關鍵:
文件化能確保成果不因人員更替而流失。

四、導入後的成果:從節省時間到提升決策速度

導入自動化後,Aiworks BD 團隊獲得以下明顯成效:

  • 工作效率提升 40%:名單管理、比對與更新全自動化,顯著減少重工時間。
  • 資料一致性更高:AI 節點自動比對公司名稱,減少重複建檔與錯誤輸入。
  • 回應更即時:自動排程確保新表單能即時更新,提升潛在客戶回覆速度。
  • 人力投入更有價值:業務能將時間專注於客戶溝通與策略分析,而非重複行政任務。

這些成果證明,自動化的真正價值並非取代人,而是讓人有更多時間思考、決策與創造。

五、Aiworks 觀點:自動化的核心在於「人機協作」

在推動自動化與 AI 導入的過程中,Aiworks 有一個重要觀察 ——

自動化專案的成敗,往往取決於「使用者是否真的願意用」

許多企業花時間導入系統,但最終流程無法落地,原因不在技術,而在於忽略了人。

Aiworks 認為,成功的自動化導入應該遵循兩項原則:

  1. 以使用者需求為核心:從真實痛點出發,設計能自然融入日常工作的流程。
  2. 建立人工驗證與回饋機制:AI 可協助判斷,但最終決策仍需人類確認,確保資料與流程的可靠性。

這正是 Aiworks 長期推動企業自動化導入的核心信念 —— 讓科技真正為人服務,讓人因科技而更有價值。


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