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2025 GEO 實戰守則：讓 ChatGPT、Gemini 主動引用你的內容

過去，我們在搜尋框輸入關鍵字，再透過一串連結找答案。現在，生成式 AI 改寫了流程：它會先重新確認你的問題、抓取來源、做摘要，最後在對話框直接整合回應，並附帶少量引文。對讀者來說，答案更快也更完整；但對創作者而言，「不確定規則且快速演進的機制」讓傳統 SEO 的思維不再管用。

這正是 GEO（Generative Engine Optimization）逐漸被討論的原因——它暫時沒有一套固定的標準，而是一系列實驗性策略，目的是提高你的內容在 AI 回答中被引用的機率。

文章大綱

  1. 什麼是 GEO？
  2. 為什麼現在就要開始關注 GEO？
  3. GEO 的核心策略（從 SEO → GEO )
  4. AI 怎麼選段？（觀察性描述）
  5. GEO 優化實用方法（參考研究 + 實務觀察）
  6. Aiworks 測試案例（僅供參考）
  7. 推薦工具 & 資源（初步嘗試用）
  8. 結論與建議

1. 什麼是 GEO？

Generative Engine Optimization（GEO）是一種新興的內容優化思維，關注的重點不在於 SERP 排名，而是 讓生成式 AI（ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot 等）更傾向引用你的段落。

一句話對照：

  • SEO：讓人找到你。
  • AEO：讓人直接讀到你。
  • GEO：讓 AI 在回答裡引用你。

📌 小提醒：目前業界對 GEO 還沒有統一規範，這裡分享的是來自學術研究、產業觀察與我們的實測經驗。

2. 為什麼現在就要開始關注 GEO？

  1. 搜尋格局正在改變：AI 聊天機器人正取代純文字列表，降低使用者點擊網站的動機。
  2. 品牌曝光新戰場：被 AI 引用就像是一種信任背書，能增強品牌權威感。
  3. 流量來源多元化：生成式搜尋的使用量正在快速成長，這是未來不可忽視的流量入口。

3. GEO 的核心策略（從 SEO → GEO )

與 SEO 相比，GEO 的重點不在「長篇完整」，而在於「可被 AI 摘錄」。

傳統 SEO 做法GEO 對應調整為什麼重要
關鍵字群集問題群集（定義／比較／數據／案例）AI 以「問題」抽段，而非單純關鍵字
長段敘述段首先答 + 列表／表格提高被摘錄的機率
外部連結內聯來源（句末直接標註）讓 AI 判斷可驗證性
精選摘要優化FAQ 區塊 + FAQPage JSON-LD同時服務 AEO 與 GEO
標題分層問題式 H2／H3對齊 query rewriting 的子問題

4. AI 怎麼選段？（觀察性描述）

雖然不同 AI 引擎的流程並未公開，但根據現有研究與測試，可以推測它們大致會經歷以下步驟：

  1. 🔴 改寫問題 
  2. 🟠 搜尋與排序來源  
  3. 🟡 摘要主要段落 
  4. 🟢 組成答案
  • AI 通常會依據三個要素來判斷：
    • 詞彙計數：引用多少字數；
    • 位置分數：越靠前的句子被選中的機率越高。
    • 主觀印象：是否貼題、有力、新鮮，會不會讓人想點來源。
  • 內容對策：
    • 段首放結論
    • 小標題前移
    • 把「黃金句」寫成能被單獨搬走的一句話

💬 範例：把長尾字變成 AI 對話查詢

AI 設計工具 → 付費 AI 設計工具 → AI 問法：2025 年最值得付費的 AI 設計工具有哪些？為什麼？

對應段首句：2025 年值得付費的 AI 設計工具有 A／B／C；評選依據是功能覆蓋、協作能力與授權條款（來源：X、Y）。

5. GEO 優化實用方法（參考研究 + 實務觀察）

根據 Pranjal Aggarwal 等人 2024 年撰寫的論文與測試，有幾種寫作方式會增加 AI 引用你的可能性：

  1. Cite Sources（引用來源）
    在關鍵事實後加上內聯來源（即在句子中直接標註來源），提升資料的可信度，幫助生成式引擎識別可靠的資訊來源。
  2. Statistics Addition（數據補充）
    在內容中加入數據和年份，以強化資訊的可驗證性，增加被引用的機會。
  3. Fluency Optimization（語句流暢度優化）
    段首先答，確保每段的第一句就能直接回答問題；使用短句、主動語態，減少冗長和模糊的語言，提升可讀性。
  4. Easy-to-Understand（易於理解）
    使用列表／表格等結構化方式，將複雜內容拆解並簡化，幫助讀者和 AI 更容易理解，並提高內容的擷取機率。

🌟 其他可加分項目：

  • Quotation（引用）：嵌入權威或專家的引述，提升內容的權威性。
  • Authoritative（權威性）：引用可靠的來源或專業資料，增加文章的信任度。
  • Technical Terms（專業術語）：根據文章主題適當使用專業術語，增加內容的專業性和精確性。

💬 範例（前後對照） 

❌ Before：
「GEO 是一種新的內容優化方法，重點在於……（長段描述）」

⭕️ After（可被引用版）：
GEO（Generative Engine Optimization） 是把內容改寫成 AI 好抓、好引用 的格式；做法是 段首先答、事實加內聯來源、數據帶年份，再用 FAQ 與表格方便擷取。(Aggarwal et al., 2024)

6. Aiworks 測試案例（僅供參考）

在 2025 年 2 月，我們以「30 人以下中小企業申請 AI 課程補助」為測試題，在 ChatGPT 與 Gemini 上分別實驗兩種問法。

  • ChatGPT 在回答前段引用了 Aiworks 的段首結論句，並附上內嵌來源。


  • Gemini 在不同問法下仍引用同一段落，顯示 結構清晰 + 有來源數據 的內容，較容易被採用。


📌 注意：AI 回答會隨時間更新，這個結果不保證長期重現，但能顯示 GEO 策略的潛在效果。

7. 推薦工具 & 資源（初步嘗試用）

  • AI 回答監測：Wix AI Visibility Overview（追蹤網站在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等平台的引用頻率、品牌情緒與查詢量）
  • 結構化測試：Google Rich Results Test 、 Schema Markup Validator
  • 提示管理：PromptHub、PromptHero 
  • GEO 分析工具：Geoptie、 Asva AI（新興工具，適合做輔助觀察）

📌 提醒：工具仍在快速演進，適合「輔助」，不應視為唯一依據。 

8. 結論與建議

  • GEO 還在發展：目前沒有固定規範，不同引擎的機制差異很大。
  • 從小規模開始測試：先挑 1–2 篇內容，驗證可否被引用，再逐步調整。
  • SEO、AEO、GEO 並行：SEO 打基礎流量，AEO 爭取答案區，GEO 提升 AI 引用。

透過聚焦「可引用性」的 GEO 策略，你可以在生成式搜尋時代逐步提升品牌能見度。

參考內容