有效結合 RPA 和 AI 應用工具,低成本擁抱技術創新!

隨著科技的迅速發展,人工智慧(AI)和機器人流程自動化(RPA)已成為業務運營中不可或缺的一部分。本文將探討 RPA 和 AI 如何有效結合,並以更低的成本實現這些技術的應用。

· · ·

RPA 和 AI 的基礎介紹

RPA(機器人流程自動化)的定義和應用

RPA 是一種利用軟體機器人來自動化高度重複性的日常辦公技術。這些軟體機器人能夠模擬人類用戶的行為,執行涉及多個系統的任務,例如數據輸入、交易處理以及電子郵件回應等工作。在實際應用中,RPA 在財務會計領域如發票處理和報表生成,客戶服務方面如自動填寫和發送郵件回應,人力資源管理如員工資料輸入和背景檢查,以及供應鏈管理等領域都有廣泛應用。

 

AI(人工智慧)的能力範圍

這兩年可以說是 AI 大爆發的時期,每段時間都有新的 AI 技術不斷演進。人工智慧的主要特點之一是能夠通過大量的機器學習、推理和自我調整等功能,來實現高度智能化的判斷和決策。

通常, AI 可以利用機器學習和深度學習技術,從數據中學習規律和模式,並提升其預測和決策的準確性。例如,在醫療領域, AI 能夠通過學習大量的醫療影像數據來識別和診斷疾病,提高腫瘤檢測的準確率。

推理和自我調整也是 AI 的核心功能之一,這意味著 AI 能夠根據已有的知識庫推導出新的結論,甚至能夠根據環境的變化或系統性能的反饋,自主調整其行為。例如汽車自動駕駛系統中,AI 必須能夠根據即時的道路條件、交通流量和周圍環境,自主調整駕駛策略,以確保安全有效地行駛。

Photo Credit : Gerard Siderius From Unsplash

 

如何將 RPA 與 AI 結合

近年來,RPA 在企業各個部門中被大量應用。隨著生成式 AI 技術的快速發展,越來越多人探討如何將 RPA 和 AI 結合,以實現更深入的應用。

 

AI 是大腦,RPA 是四肢

過去,RPA 機器人的主要限制在於它缺乏自我判斷和決策能力。因此,在遇到系統異常或操作人員介入等突發情況時,自動化流程可能會被迫中斷,或者需要高度依賴開發者來處理特殊狀況。

隨著人工智慧的成熟發展,我們可以將 AI 比喻為大腦,而 RPA 像是它的四肢,兩者可以相互協作。AI 可以分析 RPA 的操作輸出,判斷可能的例外情況並作出限縮與處理建議,指導 RPA 機器人接下來的執行步驟,從而實現更高品質的自動化。

 

RPA + AI:電信業的客戶服務案例

目前,許多大型電信公司正在使用 AI 和 RPA 提升客戶服務品質。RPA 負責自動處理常見的客戶需求,如帳單查詢和服務變更。當獲得這些需求後,AI 分析客戶語音和文本數據,更好地理解客戶需求並提供客製化解決方案。

此外,AI 還能識別客戶情緒和滿意度,進一步優化互動過程和後續服務改進。這種技術整合不僅提升了響應速度和客戶滿意度,同時也降低了運營成本。

Photo Credit : Charanjeet Dhiman From Unsplash

 

— — — — — — —

探索更多相關課程:
AI 啟航半日工作坊:以智能自動化提升生產力的第一步
企業流程健檢與自動化實作一日密集工作坊