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緊追數位革新焦點,掌握高效關鍵

美國麻省理工學院(MIT)最新發布的《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》調查指出:高達 95% 的 AI 導入專案沒有帶來任何營運回報。問題不在於 AI 技術本身,而是企業錯把「導入工具」當成「創造價值」;流程、資料、治理與組織能力不足,使 AI 無法真正落地,形成投入與回報之間的巨大落差。
2025 年 12 月 11 日

為什麼 95% 的企業 AI 導入會失敗?MIT 報告揭露 AI 鴻溝與低 ROI 真相

美國麻省理工學院(MIT)最新發布的《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》調查指出:高達 95% 的 AI 導入專案沒有帶來任何營運回報。問題不在於 AI 技術本身,而是企業錯把「導入工具」當成「創造價值」;流程、資料、治理與組織能力不足,使 AI 無法真正落地,形成投入與回報之間的巨大落差。
OpenAI Agent Builder 業務實作案例:從客戶情蒐到行動建議,開發過程不再卡關
2025 年 11 月 14 日

OpenAI Agent Builder 業務實作案例:從客戶情蒐到行動建議,開發過程不再卡關

在 B2B 客戶開發裡,真正拖慢進度的常是「判斷」與「分工」。OpenAI Agent Builder 能把這些經驗性的判斷變成可重複的流程,讓任務自動交到對的 Agent 手上、輸出也更一致。本文將以 Aiworks 實作案例說明,如何設定符合工作需求的 Agent,套用到流程中,讓 BD 團隊能更快、更穩地推進合作專案。
業務每天花三小時整理名單?看 Aiworks 如何用 AI 自動化省回 40% 時間
2025 年 11 月 11 日

業務每天花三小時整理名單?看 Aiworks 如何用 AI 自動化省回 40% 時間

對業務開發團隊來說,整理名單、比對公司資料、更新表單等瑣碎任務耗時耗力,Aiworks 在內部業務流程中也曾面臨同樣的挑戰。本文將以 Aiworks 的真實案例,帶你看我們如何從流程痛點出發,運用 Make 自動化平台結合生成式 AI,打造出能真正落地的企業自動化流程。
生成式 AI 工具全攻略:5 大平台功能實測、訂閱方案與使用場景完整比較
2025 年 10 月 14 日

生成式 AI 工具全攻略:5 大平台功能實測、訂閱方案與使用場景完整比較

面對琳瑯滿目的 AI 工具,該如何選擇最適合自己工作場景的 AI 助理?本篇文章由 Aiworks 實測 5 大主流生成式 AI 工具 —— ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 及 Copilot進行全方位能力比較協助你找出最適合的 AI 協作夥伴。