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Aiworks 宣布成為 OpenAI Services Partner 持續協助台灣企業推動 AI 導入與應用落地
Aiworks 已成為 OpenAI Services Partner。持續協助台灣企業評估並導入符合實際業務需求的 AI 解決方案,加速 AI 在真實商業場景中的落地應用。Aiworks 協助企業根據營運目標、流程現況與組織條件,評估與選擇最適合的工具與方案,提升效率與決策品質。
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Claude Tag 是什麼?AI 進入 Slack 頻道後的企業治理框架
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金融產業 AI 人才賦能:永豐銀行 × Aiworks 顧問的 AI 自動化實戰
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Agentic AI 是 2026 企業關鍵應用:Aiworks 講座重點回顧,從導入路徑到人才佈局
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2026 年 7 月 2 日
Claude Tag 是什麼?AI 進入 Slack 頻道後的企業治理框架
Anthropic 推出 Claude Tag,讓 AI 進駐 Slack 頻道,從個人助理變成能讀取團隊脈絡、主動追蹤工作的數位成員。當 AI 有了記憶、權限與工具,企業該如何定義它的角色與責任?本文從 Claude Tag 出發,解析團隊級 AI 導入必備的治理框架,涵蓋角色、記憶、權限、成本與責任五大面向。
AI
AI Agent
Antropic
Claude
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2026 年 6 月 11 日
Agentic AI 是 2026 企業關鍵應用:Aiworks 講座重點回顧,從導入路徑到人才佈局
Aiworks 與台灣 DDI 合辦「AI 人才佈局」高階工作坊,本篇整理講座重點:Agentic AI 為何是 2026 企業關鍵應用、三種導入路徑與痛點、能力懸殊揭示的組織瓶頸。54% 高階主管表示 AI 導入正在撕裂公司,先看懂第一波衝擊。
AI
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2026 年 6 月 10 日
當 AI 問題超出技術範疇:Anthropic 近期研究揭示的人文課題
AI 模型的行為從何而來?對齊訓練為什麼越來越像道德教育?本篇整理 Anthropic 近期一系列研究與公開行動,從 AI 模型的品格塑造、內部狀態,到向宗教與哲學領域展開對話,帶你看見前沿 AI 的技術問題如何一步步超出技術範疇,成為整個社會的人文課題。
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Anthropic
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2026 年 6 月 5 日
ChatGPT 用「做夢」打造更精準的 AI 記憶!企業協作中該守住的關鍵脈絡是什麼?
OpenAI 讓 ChatGPT 透過「做夢」合成更精準的 AI 記憶,解決過時、錯誤與難以規模化的脈絡問題。本文解析 ChatGPT 記憶更新、記憶機制演進趨勢,以及企業在 AI 或 Agent 協作中該如何主動守住關鍵脈絡。
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AI Agent
ChatGPT
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2026 年 5 月 29 日
當 Google 改變搜尋:資訊主權正在轉移,企業不可不知的結構性轉變
2026 Google I/O 將搜尋從導流引擎改寫為 AI 答案引擎,AI Overviews 與 AI Mode 正改變人們獲取資訊的方式。本文拆解這場轉變如何衝擊資訊供給方與需求方、使資訊主權單向化,並從企業視角探討在 AI 搜尋時代如何保住判斷力與決策品質。
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Google
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2026 年 5 月 27 日
Google I/O 大會 2026 重點整理:當 Agent 成為協作夥伴,企業必須掌握的策略訊號
Google I/O 大會 2026 宣告 AI 從問答型助理進化為能代為執行任務的 Agent。本篇 Aiworks 解析 Gemini 3.5、Omni、Spark、Antigravity 2.0 等 4 大亮點,並盤點 Agent 時代企業必須先建立的治理機制。
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Gemini
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2026 年 5 月 14 日
AI 資安攻防戰升級:從 OpenAI Daybreak 與 Anthropic Project Glasswing 看企業防禦應對策略
AI 資安攻防戰正在升級。本文 Aiworks 從 OpenAI Daybreak 及 Anthropic Project Glasswing 計畫出發,解析 AI 如何加速攻擊鏈,協助企業看懂新一輪資安競爭的核心,了解如何推動防禦工作流與 AI Agent 管理。
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2026 年 5 月 13 日
從 prompt 技巧到成果導向規格:AI Agent 時代與 GPT-5.5 高效協作的新標準
AI Agent 時代,企業最值得建立的能力,是把模糊需求寫成清楚的工作規格。本文 Aiworks 從 GPT-5.5 與 AI 協作的核心轉變出發,整理成果導向 prompt 的撰寫方法,並三個實際工作場景,示範與 AI 高效協作的關鍵實作。
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2026 年 5 月 12 日
金融業 AI 採用率 81%、轉型影響僅 14%:《2026 全球金融服務業 AI 報告》拆解企業導入落差
《2026 全球金融服務業 AI 報告》指出,金融業 AI 採用率已達 81%,卻僅 14% 進入實質轉型。本篇 Aiworks 將說明研究如何指出資料、人才與舊系統三大規模化阻礙,剖析 AI 風險升級與 Agentic AI 治理盲點,並提出企業決策者的五項優先行動。
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2026 年 5 月 11 日
AI 競爭重心從模型移向基礎設施:三大服務商的運算佈局與企業採用視角
當各家頂尖 AI 模型的能力差距趨近於零,穩定性已成為企業採用 AI 的新分水嶺。本文從 Anthropic、OpenAI 與 Google 的運算資源佈局切入,解析 AI 用量限制與服務穩定性的基礎設施根源,以及企業在評估 AI 服務商時需要建立的上游視角。
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