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緊追數位革新焦點,
掌握高效關鍵

Aiworks 已成為 OpenAI Services Partner。持續協助台灣企業評估並導入符合實際業務需求的 AI 解決方案,加速 AI 在真實商業場景中的落地應用。Aiworks 協助企業根據營運目標、流程現況與組織條件,評估與選擇最適合的工具與方案,提升效率與決策品質。
2026 Anthropic 經濟指數報告解析:AI 如何重塑知識工作與企業專業價值
2026 年 3 月 16 日

2026 Anthropic 經濟指數報告解析:AI 如何重塑知識工作與企業專業價值

Anthropic 經濟指數報告 指出 AI 其實更擅長處理具備高技能門檻與專業訓練的任務。AI 真的會取代專業人士嗎?本篇 Aiworks 深度解析報告中的 5 大「基礎經濟指標」,帶您探討這波浪潮將如何重組企業人力結構,以及知識工作者該如何面對變革。
從醫療 AI 策略看企業合規:AI 如何踏入高度監管產業?
2026 年 3 月 16 日

從醫療 AI 策略看企業合規:AI 如何踏入高度監管產業?

AI 如何應對嚴苛的「合規性」挑戰,成功踏入高度監管產業?本文深入探討醫療 AI 的雙重夾擊:AI 幻覺帶來的醫療決策誤導風險,以及病患隱私保護的嚴苛規範。面對這些難題,各大 AI 公司究竟採取了哪些企業級策略來破除監管壁壘?當「合規」不再是限制,而是標準配備,決策者該如何佈局?
AI Agent、機器人與人類的下一步:從替代走向「夥伴關係」
2026 年 3 月 2 日

AI Agent、機器人與人類的下一步:從替代走向「夥伴關係」

McKinsey 研究提出「技能夥伴關係」,揭示未來將是人類、AI 代理與機器人三方協作的時代 。掌握需求快速成長的「AI 流利度」,讓管理者轉型為流程「協調者」。本文 Aiworks 帶你了解如何重新設計工作流程,解鎖 AI 的真正價值 !
AI 不該只是幫企業省成本:從 Thoughtworks 報告看見 AI 創造成長的關鍵轉向
2026 年 1 月 23 日

AI 不該只是幫企業省成本:從 Thoughtworks 報告看見 AI 創造成長的關鍵轉向

越來越多企業開始導入生成式 AI,確實讓工作變快了,也減少了不少重複性任務。但不少企業主管心中,開始出現一個更關鍵的疑問:企業真的因此變得更好嗎?本文透過 Thoughtworks 報告,剖析企業 AI 應用下一階段的價值,不能只停留在「省成本」,而必須回到「成長」本身。
2026 年 1 月 8 日

ChatGPT 智慧購物功能:讓 AI 幫你做購物研究、選品與比價

過去在網路上找商品,你可能需要開啟數十個網站、比較評價、查看規格,再試著整理出結論。OpenAI 最新推出的 ChatGPT 智慧購物(Shopping Research)功能,能依據你的需求和限制,自動搜尋網路資訊、提問澄清需求、整理比較重點與產品選項,快速給出一份清楚的個人化購買指南,讓整個流程更有效率。
2025 年 12 月 11 日

為什麼 95% 的企業 AI 導入會失敗?MIT 報告揭露 AI 鴻溝與低 ROI 真相

美國麻省理工學院(MIT)最新發布的調查指出:高達 95% 的 AI 導入專案沒有帶來任何營運回報。問題不在於 AI 技術本身,而是企業錯把「導入工具」當成「創造價值」;流程、資料、治理與組織能力不足,使 AI 無法真正落地,形成投入與回報之間的巨大落差。
業務每天花三小時整理名單?看 Aiworks 如何用 AI 自動化省回 40% 時間
2025 年 11 月 11 日

業務每天花三小時整理名單?看 Aiworks 如何用 AI 自動化省回 40% 時間

對業務開發團隊來說,整理名單、比對公司資料、更新表單等瑣碎任務耗時耗力,Aiworks 在內部業務流程中也曾面臨同樣的挑戰。本文將以 Aiworks 的真實案例,帶你看我們如何從流程痛點出發,運用 Make 自動化平台結合生成式 AI,打造出能真正落地的企業自動化流程。
生成式 AI 工具全攻略:5 大平台功能實測、訂閱方案與使用場景完整比較
2025 年 10 月 14 日

生成式 AI 工具全攻略:5 大平台功能實測、訂閱方案與使用場景完整比較

面對琳瑯滿目的 AI 工具,該如何選擇最適合自己工作場景的 AI 助理?本篇文章由 Aiworks 實測 5 大主流生成式 AI 工具 —— ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 及 Copilot進行全方位能力比較協助你找出最適合的 AI 協作夥伴。
2025 年 9 月 19 日

AI 導入前要怎麼評估?七大面向幫你建立專屬指標與治理邊界

許多專案一開始信心滿滿,做到一半卻發現沒人用、無法複製、風險無法控管。更常見的狀況是:企業內部同時有好幾個業務流程想要導入 AI,卻不知道要先做哪一個。哪一個流程才是優先導入?哪一個應該放在後面?本文提供的「七大評估面向」可提供你作為 判斷工具,而非硬性規範。
2025 年 8 月 21 日

2025 GEO 實戰守則:讓 ChatGPT、Gemini 主動引用你的內容

隨著生成式 AI 搜尋引擎的興起,傳統 SEO 方法已無法完全應對。生成式引擎最佳化(GEO) 是針對 AI 引擎(如 ChatGPT、Google Gemini、Perplexity)進行的優化策略,旨在提高內容在 AI 回答中的可見度。本文介紹了 GEO 的三大核心策略,提供具體步驟幫助內容創作者優化文章,使其更易被 AI 引用與展示。從段首結論到結構化數據,每個步驟都能幫助你提升在生成式搜尋中的曝光機會。這篇文章將引導你如何在不斷變化的搜尋引擎生態中保持競爭力。