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緊追數位革新焦點,
掌握高效關鍵

由 Aiworks 專業技術導師以熱門生成式 AI 工具 ChatGPT 實戰演示,一步步帶領你學習如何精準掌握提示詞(prompt),並利用 GPTs、ChatGPT search 等進階功能快速進行市場研究、客製化客戶溝通、提升客戶互動效率,真正讓 AI 為你工作!
2025 年 2 月 25 日

《生成式 AI prompt 應用指南》精準掌握提示詞技術,解放生成式 AI 潛力

由 Aiworks 專業技術導師以熱門生成式 AI 工具 ChatGPT 實戰演示,一步步帶領你學習如何精準掌握提示詞(prompt),並利用 GPTs、ChatGPT search 等進階功能快速進行市場研究、客製化客戶溝通、提升客戶互動效率,真正讓 AI 為你工作!
2025 年 2 月 25 日

5 分鐘學會 ChatGPT Prompt 提示詞優化術!(內附實戰範例)

你是否曾經在使用 ChatGPT 或其他 AI 工具時,發現 AI 給出的答案模稜兩可,甚至偏離你的需求?你可能只是輸入了一個簡單的問題,結果 AI 回應的內容既不夠精準,也缺乏深度。這種情況讓人感到挫折,甚至懷疑 AI 是否真的能幫助提升效率。 問題的關鍵並不在於 AI 的能力,而是我們提供的「提示詞(Prompt)」是否明確、具體且有邏輯。若沒有適當地設計 Prompt,AI 可能無法理解你的真正需求,導致產出內容的品質參差不齊。 本篇文章將帶你了解 Prompt 設計的重要性,並提供 4 個最佳實踐技巧,讓你能有效提升 AI 產出的準確度,使其真正成為你的工作助力,而非增加困擾。
2025 年 2 月 12 日

自動化流程入門 #5:Power Automate Desktop 新手必學!變數與文字方塊說明

本篇文章將帶你一步步了解 Power Automate Desktop 如何使用 變數 (Variable) 和訊息方塊 (Message Box),讓你的第一支 RPA (機器人流程自動化) 流程成功運作。
2025 年 2 月 6 日

生成式 AI 助攻業務場景!天下雜誌行銷業務團隊的 AI 實戰學習心得

本篇將透過天下行銷業務部參與「生成式 AI 業務實戰工作坊」的課程回饋,帶你看企業如何利用 AI 工具加速工作流程、提升業務效能!
2025 年 1 月 16 日

從商模轉型到人才培育 劉永信引領 CloudMile 萬里雲打造企業數位轉型新典範

談到企業 AI 轉型,少有人像劉永信這樣,同時具備創業與產業經驗。自 2017年創業以來,CloudMile 萬里雲從監管最嚴格的金融業起步,短短七年間,已在台灣與東協市場建立超過 200 人的專業團隊,協助近千家企業實現數位轉型,包括台灣大哥大、17LIVE、台灣大車隊等知名企業,成為業界數位化與 AI 應用的先驅。
2025 年 1 月 8 日

受保護的內容: 企業效率革命:深入解析 Microsoft Copilot Studio 的 AI 智慧應用

隨著數位轉型與人工智慧(AI)技術的快速發展,企業對於提升效率與優化流程的需求變得越來越迫切。Microsoft Copilot Studio 是一款專為設計 AI Agent(智慧型代理) 的平台,結合知識增強、自主代理、多模態交互與 Azure AI 整合等創新功能,幫助企業快速導入 AI 自動化解決方案,實現業務的全面升級。本文將深入解析 Copilot Studio 的運作原理,並透過實際案例展示其在不同行業中的應用價值。
企業如何智能轉型? Aiworks 轉型經驗談,將 AI 融入你的工作!
2024 年 12 月 18 日

企業如何智能轉型? Aiworks 轉型經驗談,將 AI 融入你的工作!

由 Aiworks 校長 Shirney 分享 Aiworks 如何從前身 AppWorks School 成功帶領企業進行智能轉型,並深入探討如何運用 AI 自動化工具賦能人才與企業,推動雙向進化。
2024 年 12 月 11 日

解決客戶痛點到成功突破:貿聯用 AI + RPA 實現數位轉型 

從連接器組裝廠出發,貿聯從電腦周邊與消費電子等應用,跨到車用及醫療產業,近年更持續往工業和半導體等高階應用領域推進。面對 AI 時代來臨,貿聯也用 AI 賦能各環節,藉以提升競爭力。貿聯自2021年起,全面推動 RPA 應用,完成多項系統整合,成功透過數位轉型突破及解決客戶痛點。
2024 年 12 月 11 日

提升影像處理效率的利器:UiPath Image Analysis 工具全解析

2024 年 11 月 26 日

全面解析 2025 年 RPA 發展趨勢:從效率提升到全域自動化

展望 2025 年,RPA 的發展將呈現出多元化和深度融合的趨勢,為各行各業帶來新的機遇和挑戰。本文將深入探討 2025 年 RPA 的主要趨勢,並分析其對企業的影響。