在全球環境、社會與治理（ ESG ）標準日益嚴格的背景下，企業正面臨前所未有的挑戰。不僅要應對逐漸增加的法規要求，還必須確保數據的準確性和流程的透明度。此時，機器人流程自動化（ RPA ）與人工智慧（ AI ）等自動化技術，正迅速成為企業解決這些挑戰的核心工具。
本文將探討自動化技術如何具體協助企業達成 ESG 目標，並引用 UiPath 的研究報告中的關鍵發現作為佐證。
透過 RPA 及 AI 等自動化技術，協助企業達成 ESG 目標。（ image source: pcess609 via Getty Images ）
提升 ESG 合規的準確性與效率
企業在追求 ESG 目標的過程中，通常需要處理大量數據，如碳排放、能源消耗和治理相關數據。根據 UiPath 的研究報告，77% 的企業認為 ESG 數據的收集是整個報告過程中最具挑戰性的部分。然而，傳統的手動處理方式既耗時又容易出現錯誤，這可能導致嚴重的合規風險。
RPA 可以幫助企業自動化這些重複性任務，如數據收集和轉換。通過與光學字元辨識（ OCR ）技術相結合，RPA 可以快速準確地將紙本文件或非結構化數據數字化，確保數據的準確性並提高整體效率。
支援企業的永續發展
除了合規性，自動化技術在永續發展方面的應用也至關重要。例如，通過自動化文件和流程，企業可以顯著減少紙張使用，推動無紙化辦公，從而有效降低碳排放。同時，RPA 還能優化能源使用，幫助企業更好地管理資源。UiPath 的報告顯示，48% 的企業在採用自動化技術後，生產力有了中等程度的提升，其中 15% 的企業則表示生產力有顯著提升。
以綠色抵押貸款為例，許多金融機構開始提供針對環保建築物的優惠貸款條件，如更低的利率或額外的資金支持。然而，這些貸款通常需要進行額外的文件審查，以確保建築物符合環保標準。此時，自動化技術可以大幅提高審查效率，透過自動化的數據驗證流程，快速確保貸款對象的合規性，從而支持更多的綠色項目。
改善社會責任與員工福祉
自動化技術不僅對環境和治理方面有正面影響，還對社會責任的實現有著積極影響。透過自動化，企業可以減少員工的重複性工作負擔，讓他們能夠專注於更具戰略性和創造性的任務，進而提升工作滿意度和幸福感。此外，企業可以自動追蹤和報告與 ESG 相關的關鍵績效指標（ KPI ），包括多樣性和包容性指標，進一步強化企業的社會責任。
以自動化技術應對未來的挑戰
隨著國際永續標準委員會（ ISSB ）在 2024 年引入新的全球報告標準，企業將面臨更大的合規壓力。在這樣的背景下，導入自動化技術將變得更加重要，因為其能有效幫助企業管理和處理複雜的 ESG 報告需求，從而確保合規性。
此外，RPA 與流程挖掘技術的結合，可以讓企業深入檢視內部工作流程，找出不符合 ESG 規範的環節，並進行必要的改進。這種對流程的透明化管理，不僅能提高合規性，還能促進整體業務流程的優化，增強企業的競爭力。
結論
自動化技術，特別是 RPA 和 AI，已成為企業實現 ESG 目標的必要工具。透過提升數據收集和報告的準確性與效率，減少環境影響，並改進社會責任和員工福祉，自動化技術幫助企業在面對日益嚴格的全球 ESG 規範時保持競爭力。
隨著全球 ESG 規範的進一步發展，企業必須積極採用自動化技術，以確保其 ESG 策略的成功落地執行，並滿足未來的市場需求。
參考來源 Reference
・Using Automation to Drive ESG and Sustainability in Banking and Financial Services from UiPath
・Navigating ESG reporting challenges through innovation and collaboration from UiPath
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