獵頭顧問自動化實例:LinkedIn 人才資料庫自動化建置

文|RPA X AI 未來人才培訓計畫 學員 Ding

獵頭顧問自動化實例:LinkedIn 人才資料庫自動化建置

獵頭顧問(Headhunter)是個對大眾來說充滿神秘感的職業,需要針對企業客戶所提供的 Job description(JD)進行人才搜尋,找到潛在的合適人選資訊,再與人選邀約面談,根據專業經驗判斷人選是否適合企業客戶。

而不論是過往為企業招募人才,或是現在協助轉職人才做職缺媒合,「人才搜尋」往往是最耗費時間的,在做獵頭顧問時,有三分之二的時間都是在各個求職平台或 LinkedIn 上搜尋人才。

因此我希望將在 LinkedIn 搜尋及建檔的繁複過程自動化,藉由 RPA 工具達成「人才資料庫自動化建置」

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自動化的前置準備

雖然 RPA 工具相當便利,但要能夠靈活運用,一定要先理清自己的作業流程。

在 Aiworks RPA x AI 未來人才培訓計畫課程中,設計或開發專案前,必須先進行流程梳理與健檢,將每個步驟「細節化」。以我的專案為例,每一次的點選以及翻頁步驟,都需要考慮 LinkedIn 的機制,包含人才與人才之間的 connection 等。而在流程梳理的過程中,也能再次檢視自己的工作流程是否有可以優化的地方。

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獵頭顧問自動化實例:LinkedIn 人才資料庫自動化建置

在這次 LinkedIn 人才資料庫自動化建置的流程中,我設計了四個主要步驟:

  1. 關鍵字搜尋與資料抓取: 進入 LinkedIn 首頁,依據客戶給予的 JD ,設定好關鍵字後進行搜尋,由 RPA 自動抓取指定數量且符合關鍵字人選資料。
  2. 資料篩選與欄位設定: 在擷取資料後,在 Google Sheet 中新增符合需求的資訊欄位(如電子郵件、電話號碼)來寫入搜尋結果中的人選資料。
  3. 自動擷取聯絡資料:進入個別人選的頁面後,RPA 會逐一檢查並提取聯絡資訊。當檢測到電子郵件或電話號碼時,RPA 便會抓取並存入數據欄位。
  4. 自動寫入與結果回存: 完成資料擷取後,RPA 會自動將所有結果寫入指定的 Google Sheet,以便後續的人選資料管理與查閱。

流程具體執行步驟

獵頭顧問自動化實例:LinkedIn 人才資料庫自動化建置_流程

這支人才資料庫自動化建置的流程是透過 UiPath 系統開發完成的,以下是流程如何具體執行的過程:

  1. 關鍵字搜尋與資料抓取
    • 使用 Use Application Browser 進入 LinkedIn 首頁並完成登入。
    • 使用 click 點擊搜尋框,接著 Type into "input" 輸入關鍵字,並透過 Key shortcuts 點選 enter 進行搜尋。
    • 使用 click 點擊「所有會員結果」,並通過 Extra Table Data 下載搜尋結果。
  2. 資料篩選與欄位設定
    • 在擷取資料後,使用 Add Data Column 在 Google Sheet 中新增資訊欄位來保存每位會員的聯絡方式,例如電子郵件和電話號碼。
  3. 自動擷取聯絡資料
    • 使用 Use Application Browser 進入每位會員的個人頁面,並使用 click 點選會員頁面的聯絡資料。
    • 使用 Check App State: EmailCheck App State: 電話 來檢查聯絡資訊是否存在。
    • 當檢測到資料時,使用 Get Text 來擷取 Email 和電話號碼。
  4. 自動寫入與結果回存:
    • 使用 Write Range 將擷取的結果寫入指定的 Google Sheet 欄位。

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自動化帶來的實質效益

在尚未自動化之前,我每天需要花 3~4 個小時,宛如大海撈針般在 LinkedIn上重複搜尋人選,現在我只需要執行自動化流程,並花費 20~30 分鐘的時間瀏覽 RPA 為我建置的「人才資料庫」。

甚至後續可以根據需求進行不同變數的設定,撈取更多有相同關鍵字的人才,或是增加不同的搜尋來源,找到更多潛在合適人選,提升自己結案能力。

釋出更多時間,專注發揮個人專業

獵頭顧問自動化實例:LinkedIn 人才資料庫自動化建置

經歷這次的專案開發過程後,對於流程自動化的想像,除了幫助我節省更多時間外,也讓我思考到更多的可能性,例如可以將這次「人才資料庫自動化建置」的流程優化得更加完整後,提供給市場上同樣需要耗費大量時間來找人選的招募夥伴,甚至在未來達成變現的可能性。

非常推薦同為獵頭顧問或是人才招募的夥伴來學習 RPA 流程自動化,讓我們得以將更多時間投入在與客戶及人才的交流上,專注在依據專業經驗進行判斷,進而發揮個人價值,提升我們的競爭與優勢!

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