RPA(機器人流程自動化)的定義和發展趨勢
RPA(Robotic Process Automation)是一種利用軟體機器人來自動執行重複性、規則驅動任務的技術,旨在提高業務效率並減少人力介入。它廣泛應用於財務、客戶服務和供應鏈管理等領域。隨著數位轉型的推動,RPA 技術正與 AI(人工智慧)和大語言模型(LLMs)深度融合,進而促進智慧流程自動化(Intelligent Process Automation, IPA)的發展。
Gartner 魔力象限在 RPA 市場中的角色及其評估標準
Gartner 的魔力象限是企業選擇 RPA 供應商的重要指引。根據「執行能力」和「願景完整性」兩大評估標準,將供應商劃分為領導者、挑戰者、願景者和利基者四個象限,幫助企業根據需求選擇最合適的解決方案。
2024 年 RPA 市場的主要驅動因素和挑戰
RPA 市場持續快速增長,2023 年營收達到 32 億美元,較 2022 年增長 22%,顯著高於全球軟體市場 11% 的平均增長率。隨著企業對自動化需求的提升,RPA 成為提高效率和降低成本的重要工具。未來的挑戰在於技術整合的複雜性和供應商間的激烈競爭。
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二、Gartner Magic Quadrant 解析
魔力象限的四個象限介紹
- 領導者(Leaders):在執行能力和願景完整性上均表現優異,引領市場方向。
- 挑戰者(Challengers):執行能力強,但在願景上有待提升。
- 願景者(Visionaries):在創新和願景方面突出,但執行能力相對不足。
- 利基者(Niche Players):聚焦特定市場或應用,執行能力和願景完整性均相對有限。
評估標準:執行能力 vs. 願景完整性
Gartner 根據供應商的執行能力(如市場表現、產品性能和客戶反饋)和願景完整性(如創新能力、未來發展策略)進行評估,為企業選擇適合的 RPA 解決方案提供依據。
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三、主要 RPA 領導廠商
以下介紹領導者象限中的三家廠商:Microsoft、UiPath、Automation Anywhere
- Microsoft
Microsoft 的 RPA 產品 Power Automate 基於 Azure 平台,主打雲端優先和 API 集成,適用於各類型企業。
- 優勢:
- 可見度:增長最快的供應商之一,並深度整合 Microsoft 產品生態系統。
- 價格:價格相對較低,適合小型部署和 Microsoft 生態系統整合。
- 產品整合:與 Microsoft 365、Dynamics 等產品無縫整合,對已使用 Microsoft 產品的企業非常便利。
- 注意事項:
- 產品能力:有部分功能如 Citrix/RDP 執行存在不足。
- 授權:隨著使用擴展,可能面臨額外授權成本。
- 產品使用:大型企業多作為輔助工具,而非主要 RPA 工具。
- UiPath
UiPath 是領導者象限中的佼佼者,其 RPA 平台涵蓋 RPA、AI、NLP、API 自動化、流程編排、低代碼應用開發、流程和任務挖掘、智能文件處理(IDP)和應用測試。其核心產品為雲端原生解決方案,適合技術與業務開發者使用,全球業務覆蓋範圍廣泛。
- 優勢:
- 產品策略:專注於生成式 AI(GenAI),提升 RPA 整體功能。
- 客戶生態系統:擁有全球最大 RPA 生態系統,涵蓋 10,000 多家企業客戶。
- 市場生命力:為市場最大供應商,並持續擴展其市場份額。
- 注意事項:
- 價格:價格偏高,部分客戶對價格上漲表示擔憂。
- 合作夥伴服務:部分客戶反映合作夥伴服務質量參差不齊,UiPath 正在調整合作夥伴計劃。
- 客戶反饋:客戶在解決方案遷移和支持方面的反饋不一,UiPath 正投入改進客戶支持計劃。
- Automation Anywhere
Automation Anywhere 作為領導者,提供完整的 Automation Success Platform,包括 RPA、API 集成、流程編排、數位助理(Automation Co-Pilot)、AI 和 ML 工具。
- 優勢:
- 創新:在雲端整合和自然語言開發方面表現出色。
- AI 策略:積極投資於 AI 賦能的 RPA,並與主要 AI 供應商合作。
- 客戶成功:通過各種支持計劃(如客戶之聲和 Pathfinder 計劃)幫助客戶提升自動化價值。
- 注意事項:
- 價格:企業級套件價格較高,某些功能不包含在基本套件中。
- 地理策略:在部分地區業務縮減,轉向合作夥伴模式,可能影響本地市場份額。
- 市場可見性:受新競爭者影響,市場能見度下降,可能影響客戶採用率和合作夥伴支持。
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四、未來展望:RPA 和 AI 的融合發展
AI 成為 RPA 供應商的核心策略
隨著 AI 和大語言模型的熱潮,RPA 供應商正積極將平台打造成未來 AI 驅動的關鍵工具。他們的產品發展重點包括 AI 信任、風險管理、安全控制,以及增強 AI 功能和開發環境,並計劃擴展對通用 LLM 的支持及開發專用 LLM。短期內,這些 AI 功能有望提升 RPA 平台的自我修復、腳本修正和智能文件處理的精確度。
生成式 AI 驅動的自動化開發
RPA 供應商正在投入大量資源於生成式 AI(GenAI),以簡化自動化開發流程。許多供應商推出基於提示的開發功能 (Prompt-based development),將自然語言指令轉化為自動化工作流程,降低了技術門檻,讓更多非技術用戶也能參與。然而,目前基於提示的開發在構建複雜自動化流程上還有一定限制。隨著時間推移,預計供應商將推出更先進的 AI 增強功能,未來甚至可能通過任務挖掘 (Task Mining) 技術自動構建自動化流程。
RPA 平台的 Orchestration 和更廣的自動化能力擴展
如今,多數 RPA 供應商提供的平臺已不僅限於 RPA 技術,還整合了智能文件處理、業務流程自動化、會話式 AI、低代碼開發平台、流程和任務挖掘等多種技術。這些平台需要強大的編排能力以管理內部和第三方解決方案的整合。企業應尋求能夠提供強大流程建模、治理能力和統一用戶體驗的平台,同時注意供應商在產品和定價上的靈活性,以最大化自動化效益。
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資料來源:https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2IBBNMYC&ct=240808&st=sb
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