自 OpenAI 發布「Codex 幾乎無所不能」的官方公告起，Codex 便已經從軟體開發 AI 工具，逐漸擴展成可支援更多元任務的 Agent。OpenAI 在 2026 年 6 月最新發布的《The Next Era of Knowledge Work》報告揭露，分析師、行銷、業務、設計、研究員、投資人等非軟體開發的知識工作者，已經佔 Codex 用戶 20%，採用速度甚至是開發者的 3 倍以上。
NVIDIA 的研究員用 Codex 加速從找研究主題，到撰寫機器學習基礎設施腳本等的整套實驗工作流程；Zapier 用 Codex 從 Slack、Google Docs、Coda 抽取脈絡，把散落在各系統的對話與文件接成事後檢討報告、事件應變計畫與功能工單。這些用法都已經超出「寫程式」的範圍，更像是讓一個 AI Agent 在不同工具與資料源之間穿梭，把資訊片段組裝成可用的成果。
本篇 Aiworks 將透過 OpenAI 最新發現，帶你了解除了軟體開發以外，知識工作者可以如何運用 Codex。
知識工作者為什麼加速採用 Codex：拆解 3 種日常工作摩擦
(source: The Next Era of Knowledge Work, OpenAI)
在這篇報告中，OpenAI 提供了幾個 Codex 應用的關鍵數據：
- 自桌面版應用程式推出以來，Codex 的週活躍用戶 (WAU) 成長超過 6 倍，目前達 500 萬用戶週活躍用戶。
- 知識工作者（分析師、行銷、業務、設計、研究員⋯⋯等）佔了 Codex 用戶的 20%，採用速度是開發者的 3 倍以上。
是什麼加速了 Codex 的採用率？報告指出這跟知識工作者長年面對的工作摩擦直接相關。
McKinsey Global Institute 的研究指出，平均一位知識工作者每週花 28% 的時間處理 email、近 20% 的時間在組織內找資訊或追到能回答問題的同事。而 OpenAI 在報告中將這類庶務成本歸納成三種摩擦：
- 搜尋 (Search)：在四處流散、不透明的系統裡，找到正確的檔案、條款、路徑、案例、資料集、訊息或某位專家。
- 協調 (Coordination)：在團隊、工具、格式之間搬動資訊與決策，同時應付組織內各方分歧的優先順序。
- 驗收與交付 (Approval and verification)：讓工作被接受，並確保它能通過真實情境的檢驗。在工程，這是測試、審查、部署與後續監測；在法律或顧問業，這是合夥人審閱、客戶接受與可被辯護的推理；在科學研究，這是實驗、複現與證據。
不同的數位工具或許能解決片段的問題，但工具越多、產出越多，人的注意力卻沒有變多。
報告借用經濟學家 Robert Solow 與 Erik Brynjolfsson 提出的「生產力悖論」（Productivity paradox）做出更深一層的解釋：一項科技要真正轉化成生產力，企業必須先看清楚這項科技能為什麼任務降低成本，再依此重新設計流程、技能、管理結構與工作流。
而報告中直指 Codex 正是流程再造（redesign）的關鍵。它能找到輸入資料、協調工作流程、產出交付物、檢查品質，並追蹤所需的審核點。OpenAI 也在報告中提供更多應用數據證明 Codex 帶來的幫助：
- 72% 的知識工作者每週都用 Codex 產出可交付的工作成果，類型涵蓋文件、PDF、試算表，以及圖像、音訊、影片等多媒體素材。其他用途如工程維運佔 47%、程式實作佔 46%、研究佔 41%。
- 大約 50% 的用戶會在一天當中同時讓多個 Codex 任務並行。一個人能讓 Codex 同時檢查資料集、起草腳本、組裝報告、確認應用程式狀態，從單線執行的角色轉向多條平行工作流的調度者。
碎片化的資訊與庶務，原本是知識工作者的日常協調成本，現在不僅能交給 AI Agent 分擔，更可以讓知識工作者跨出原本被劃定的職能界線：產品經理自己做數據儀表板、研究員自己寫資料清理腳本、設計師自己上原型、高階主管自己組能對帳、產週報的內部小工具⋯⋯達成原本需仰賴跨部門才能完成的目標。
(source: The Next Era of Knowledge Work, OpenAI)
Codex 推出 6 個職能 plugin：AI Agent 走進企業既有工作流程
OpenAI 在報告發布同日，就宣布推出 6 個基於職能角色設計的 plugin，每個 plugin 都打包了該職能常用的應用程式、Skill 與工作流模板，讓 Codex 直接走進每個職能既有的工作流程。
- 資料分析（Data Analytics）：將分析問題轉成經過驗證的答案、報告、互動式分析筆記本與儀表板，協助探索產品與商業資料、解釋指標變化、設計 KPI、檢查資料品質。整合工具如 Snowflake、Databricks Genie、Hex、Tableau。
- 創意製作（Creative Production）：協助行銷與創意團隊把概念、產品圖片、促銷方案或既有素材轉成視覺化組合，包含廣告方向、社群貼文與商品列表圖片等。整合工具如 Figma、Canva、Shutterstock、Picsart、Fal。
- 銷售業務（Sales）：把 CRM、通話紀錄、文件、訊息與行事曆中的客戶脈絡接進銷售流程，協助找出高優先級帳戶與關鍵訊號、準備客戶會議、完成後續追蹤、更新客戶紀錄、建立成交計畫，並檢視高風險商機。整合工具如 Salesforce、HubSpot、Slack、Outreach、Clay、Rox、Actively。
- 產品設計（Product Design）：將早期想法、文字需求、URL、截圖或既有設計轉成團隊可檢閱的原型，協助探索產品方向、檢視使用者流程、研究使用者摩擦點，也能把靜態截圖轉成可互動內容。整合工具如 Figma、Canva。
- 投資銀行業務（Investment Banking）：支援併購、股權資本市場、債務資本市場、槓桿融資、重整、資本顧問、估值、買方與投資人鎖定、盡職調查、提案材料與交易流程執行。
- 公開股票投資（Public Equity Investing）：支援長倉投資、多空策略、賣方股票研究、ETF / 指數成分股、事件驅動與主題式上市股票研究，協助判斷哪些因素已反映在價格中、投資論點是否被證成或推翻、下一步該做什麼。資料來源涵蓋 Moody’s、Daloopa、Datasite、FactSet、LSEG、S&P、PitchBook、Hebbia。
OpenAI 也提及往後會陸續推出企業金融、私募股權投資、行銷策略、策略顧問、法務等職能的 plugin。企業也可以自行調整既有 plugin，或為自家系統與流程建立專屬 plugin。
透過 plugin，Codex 把這些原本零散的工具或系統串成同一個工作流入口，AI Agent 直接走進職能既有的工具裡做事，工作者即可大幅減少在多個應用程式之間搬運資料。
Codex 知識工作落地案例：用 AI Agent 把跨系統碎片接成完整解決方案
GroundVue：用 Codex 把 9 萬政府單位的公開資訊接成制度知識
GroundVue 是一家 2026 年推出的公共政策資料平台，由 Travis Hoppe、Ann Lewis、Shannon Arvizu 三位共同創辦人創立，目的是讓不同政府單位之間能互相借鏡彼此的經驗。
然而全美約 9 萬個政府單位的公開會議資訊散落在影片、各地網站與不同平台上，過去要把這些資料整理成可搜尋、可比較的內容，需要大型研究與工程團隊長期投入。
GroundVue 用 Codex 持續抓取這些難以觸及的公開資料，並建立能不斷收集與整理的系統。原本得靠大規模技術人力，花幾天到幾週才能完成的工作，現在幾分鐘內就能完成，讓小團隊能把跨系統、跨地方政府的公開資料接成一套持續更新的政策情報基礎設施。
Proaction：用 Codex 把客戶探索、銷售與產品開發接成一條工作流
Proaction 是一套面向商用車隊營運的作業系統，背後是一間 5 人團隊的新創公司，共同創辦人 Colin Knudsen 表示，他們服務的客戶，資料常都散落在遠端遙測系統 (Telematics) 、維修平台、各種試算表，以及員工腦中的機構記憶。一般銷售團隊處理這種情境，通常只能靠通用的銷售說詞接洽。
Proaction 用 Codex 把客戶對話直接轉成客製提案、工作流程原型，以及可實際運作的 demo。Knudsen 在簽約之前，就能向客戶展示針對該公司營運現況設計出來的解法，並當場驗證它跑得起來。原本分屬客戶探索、銷售與產品開發三個職能的工作，在這條流程裡被 Codex 接成同一條線。
Aiworks 洞察：流程再造是企業面對 AI Agent 時代的下一步
從 Codex 跨出開發者領域可以看出，透過 AI Agent，更多職能的知識工作者可以把分散在不同系統的資訊碎片接成完整的解決方案，讓自己的工作流程被 AI 加速。但對企業而言，個人能力釋放、工具與系統快速串接，只是知識工作流程被 AI 重新組織的起點。
當每位知識工作者都能跨出原本被劃定的職能範圍，當 AI Agent 同時握有跨系統的資料、輸出與決策能力，組織原本被模糊處理的問題會一次浮上檯面：誰來簽收這些成果？跨職能做出的決定算誰負責？資料權限的邊界落在哪裡？哪些判斷應該保留給人類？
Aiworks 認為 流程再造（redesign）正是 Agent 時代，企業該考量的下一步。 當 AI Agent 將工作者與工具連結起來，企業需要重新拆解每一條日常工作流程，重新分配哪些環節交給 AI Agent、哪些保留人類判斷、跨系統的權限邊界與審核節點該設在哪裡。
這場重新設計，必須有一套完整的治理框架承接，AI Agent 才能安全地融入既有營運節奏。首先開始將職能分配、工作流程與治理機制重新對齊的企業，才能真正將讓 AI 採用轉化成組織競爭力。
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參考來源
- The Next Era of Knowledge Work: How Codex is helping people navigate the complexity of modern work｜OpenAI
- Codex for every role, tool, and workflow.｜OpenAI
- Codex is becoming a productivity tool for everyone.｜OpenAI