2026 年 9 月 2 日，Google 推出 Gemini 3.8 Flash，以及面向可信任防禦者的 Gemini 3.8 Flash Cyber。這是六週內的第三次 Flash 系列更新，距離 3.7 Flash 發布只有三週。同期更新還包括 Gemini 3.5 Transcribe、Gemini Notebook 用量計算方式，以及 Skills 的使用範疇。
2026 年 8 月 26 日，Google 宣布 Gemini Live 開始整合 Gemini Spark。使用者不必先判斷該開哪一個功能，只要在連續的語音對話中說明需求，Gemini Live 就能自動把複雜、多步驟的工作交給 Spark，在背景繼續處理。
本篇 Aiworks 將整理 Gemini 近期幾項重要更新，包括 Gemini 3.6 至 3.8 Flash 的性能變化、Flash Cyber 的定位，以及 Gemini Live 串接 Spark、Transcribe、Notebook 與 Skills 對實際工作的影響。
Gemini 3.6 到 3.8：更新重點轉向 Agent 與資安任務
Gemini 3.8 Flash 建立在 3.7 Flash 之上，Google 將改進重點放在長流程軟體工程、自主 Agent 與複雜的企業工作流程。它支援文字、圖片、音訊、影片與 PDF 輸入，context window 最高為 100 萬 token，文字輸出上限為 64K token。使用者也能選擇 low、medium 或 high thinking level，在品質、成本與延遲之間取捨。
（圖片來源：使用 OpenAI GPT-5 生成，Aiworks 製作）
3.8 的更新重點不是全面性能躍升，而是把更多運算投入長時間運作的 Agent，並將產品分成通用 Flash 與資安專用 Flash Cyber。Gemini 3.8 Flash 供一般開發與企業工作使用；Gemini 3.8 Flash Cyber 聚焦漏洞發現與自動修補，目前只透過 Fairwind Program 提供給可信任的政府機關、關鍵基礎設施營運者與軟體維護者。
兩款模型共享基礎能力，資安訓練帶來的技術改進也有助於一般版的 coding 與推理表現；Cyber 採用較寬鬆的資安能力限制，因此開放範圍更受限制。
Google 表示，3.8 Flash 在複雜任務中會執行更多推理步驟並反覆呼叫工具，因此高 thinking level 可能消耗更多 token。若工作以運算效率為優先，可以降低 thinking level；3.7 Flash 目前也仍維持支援。對多數既有流程而言，是否升級不宜只看版本號，仍要用自己的任務比較完成率、耗用 token 與執行時間。
Gemini 3.8 Flash API 價格優惠到 2026 年底
以下依 Gemini、GPT-5.6 Terra 與 Claude Sonnet 5 的官方文件，比較 2026 年 9 月 3 日標準 API 文字 token 公開牌價，單位皆為每百萬 token 美元。
（圖片來源：使用 OpenAI GPT-5 生成，Aiworks 製作）
Gemini 3.8 Flash 與 3.7 Flash 採用相同優惠價，在這三款模型的公開費率中較低，但Google 已公告 2027 年 1 月 1 日起，input 與 output 將分別調整為 US$1.50 與 US$7.50。即使調整後仍低於另外兩個模型的公開標準費率，跨品牌實際成本比較還會受到 tokenizer、reasoning token、context 長度、快取與工具呼叫費用影響。真正進入導入評估時，成本應以完成一項實際任務為單位，而不是只比較每百萬 token 的單價。
Gemini Live 如何把工作交給 Spark？
Gemini Spark 在 2026 年 5 月 19 日首次發表，定位是能在背景持續執行任務與排程的個人 AI Agent。過去若要使用 Spark，使用者需要從 Gemini 側邊欄切換到「Switch to Spark」，再交代任務、指定排程或選擇 Skill。Gemini Live 串接 Spark 後，使用者可以留在同一段語音對話中說明需求，Gemini 會判斷哪些工作需要多個步驟或較長時間，再自動交給 Spark 執行。
（圖片來源：使用 OpenAI GPT-5 生成，Aiworks 製作）
Spark 目前只開放給符合資格的個人帳號，尚未支援 work or school Google Account。不同方案與地區的開放範圍也不相同，實際功能仍以帳號當下顯示為準。
Gemini 近期還有哪些更新？
Gemini 3.5 Transcribe 如何選擇即時串流或預錄音訊？
Gemini 3.5 Transcribe 提供即時串流與預錄音訊兩條路徑，選擇標準在於工作是否需要當下回傳文字。即時字幕、語音 Agent 或客服通話適合使用即時串流；會議、訪談與通話結束後的整理，則適合使用預錄音訊。
（圖片來源：Google Gemini API 文件，Aiworks 製作）
相較上一代 Chirp 3，Google 表示 3.5 Transcribe 的最終轉錄時間縮短 70%，串流與非串流情境的平均 Word Error Rate 分別為 4.0% 與 2.6%。需留意這些分數仍會受到實際使用情境中的口音、環境噪音與專業詞彙影響。
Gemini Notebook 新額度怎麼計算？每五小時重設，仍有每週上限
Gemini Notebook 是一項研究工具，使用者可以匯入文件、網站或影片，針對這些來源提問，也能產生語音摘要、報告或簡報。過去各項功能分別計次，例如標準方案每天可進行 50 次對話、產生 3 次語音摘要，使用者可以直接估算當天還剩多少次。
自 2026 年 9 月 2 日起，Gemini Notebook 針對消費者帳號逐步改用運算量額度。新制不再把每次操作視為相同用量，而是同時考量 prompt 複雜度、對話長度、來源數量、模型與使用功能。因此，同樣送出一次要求，消耗量可能差很多。
額度每五小時重設，累計仍受每週上限限制。Google 公布的方案倍數為 AI Plus 約為標準額度的 2 倍、AI Pro 為 4 倍，AI Ultra 則依訂閱為 AI Pro 的 5 倍或 20 倍。Google 尚未公開每項工作的固定扣額公式，因此團隊若固定用 Notebook 製作重型輸出，需要依實際工作量觀察 token 消耗量。
Gemini Skills 更新了什麼？
Google Cloud 版本紀錄顯示，Gemini Enterprise Custom Skills 已於 2026 年 8 月 13 日正式 GA。企業使用者可以建立、上傳與分享 Custom Skills；管理員則能決定是否開放 Skills、設定可用範圍，並審核分享要求。
Gems 會退場嗎？
Skills 的更新也讓 Gems 退場傳言更受注意。先前外媒在 Gemini 網頁版的功能旗標後方發現一段未公開提示，內容提到 Gems 可能於 10 月 20 日退場，並建議使用者將內容重新建立為 Skills。功能旗標常用來測試尚未正式推出的內容，上線前仍可能修改或延期；截至目前，Google 尚未正式公告 Gems 的退場日期或移轉安排。
Gems 與 Skills 有什麼不同？
若只看自訂指令、背景資料、輸出格式與參考檔案，Gems 與 Skills 的能力有很大一部分重疊。Gems 把這些設定集中在一位需要主動開啟的自訂助理中，適合固定角色與持續對話，例如寫作編輯、學習教練或週報顧問。
Skills 除了保存相同類型的要求，還能由 Spark 依任務自動套用，或在同一項工作中組合多個 Skills。以週報為例，一個 Gem 可以扮演固定的週報編輯；Skills 則能把資料讀取、腳本處理、重點分析、圖表製作與週報寫作拆成不同方法，再由 Spark 組合成較長的工作流程。
Skills 的上傳內容也能納入 .py 與 .sh 腳本。不過，在 Gemini Spark 的 Skills 上傳流程中，需要連網的腳本目前不受支援，腳本也不能對外部網站執行動作或發出請求。
（圖片來源：使用 OpenAI GPT-5 生成，Aiworks 製作）
若 Gems 已保存重要規則與參考資料，可以先依 Google 官方說明，透過 Google Takeout 匯出 Gems 資料。接著可將固定角色與對話背景留在 Gem，把資料處理、判斷步驟與輸出格式整理成 Skills。
Aiworks 觀點：工具的價值，要放回組織的工作方式中判斷
模型分數能幫企業縮小候選範圍，API 價格則影響大規模使用的成本；但這兩項資訊仍不足以決定工具是否適合實際工作。當員工需要反覆匯出檔案、重新上傳資料、切換入口或補充同一段脈絡時，即使模型分數較高，日常使用仍可能卡在交接過程。
Gemini 的潛在優勢，在於 Live、Spark 與 Workspace 工具之間有機會形成較短的交辦路徑。對文件、信箱、行事曆與協作流程本來就集中在 Google 環境的團隊，這種連續性可能減少切換與重述；若主要工作分散在其他系統，原生整合的價值就會下降。
企業選擇工具時，可以挑一項高頻且結果可核對的工作，準備相同輸入與成功條件，再比較任務完成率、人工交接次數、切換入口的次數、總時間與實際成本。
導入決策的終點不是選出分數最高的模型，而是找到能進入現有流程、結果可以驗證，也有機會持續擴散的工作方式。
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參考來源
- Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber｜Google
- Get more done with Gemini Live｜Google
- Gemini 3.5 Transcribe｜Google AI for Developers
- More compute flexibility in Gemini Notebook｜Google
- Gemini Enterprise release notes｜Google Cloud
- Create & manage skills for Gemini Apps｜Google