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緊追數位革新焦點,
掌握高效關鍵

OpenAI 正式推出全球合作夥伴計畫 OpenAI Partner Network,Aiworks 宣布正式成為 OpenAI Partner Network 中的 Advanced Partner,持續協助台灣企業以更有效且負責任的方式導入、部署及擴展 AI 應用。
當 AI Agent 開始替你談判:從 Anthropic 實驗看企業導入前必須釐清的三個關鍵問題
2026 年 4 月 28 日

當 AI Agent 開始替你談判:從 Anthropic 實驗看企業導入前必須釐清的三個關鍵問題

Anthropic 的 Project Deal 實驗讓 69 個 AI Agent 在一場為期一週的二手市集中,自主完成 186 筆真實交易。本篇 Aiworks 解析實驗三大關鍵發現,並說明企業在 AI Agent 走向自主決策前,應優先建立哪些授權框架與組織能力。
2026 AI 指數報告關鍵洞察:Agentic AI 已成新基準,企業三道缺口同步擴大
2026 年 4 月 27 日

2026 AI 指數報告關鍵洞察:Agentic AI 已成新基準,企業三道缺口同步擴大

根據 Stanford HAI 2026 AI 指數報告,全球已有 88% 組織導入 AI,但採用率高不代表成效到位。本文 Aiworks 剖析企業正在同步面對的三道缺口:技能缺口、技術缺口與治理缺口,協助決策者判斷當前位置,找出最優先應補強的環節。
被取代、被重組,還是因 AI 擴張?OpenAI 最新報告的 6 個關鍵發現
2026 年 4 月 20 日

被取代、被重組,還是因 AI 擴張?OpenAI 最新報告的 6 個關鍵發現

OpenAI 提出 AI 職業轉型框架,分析 900 多個職業,將短期內工作變化拆成四種類型:較高自動化風險、將被重組、隨 AI 成長、短期變化較少。本文拆解六個核心發現,從任務組合、人工必要性與需求彈性三個維度,找到更有管理意義的判讀角度與行動起點。
2026 Anthropic 經濟指數報告解析:AI 如何重塑知識工作與企業專業價值
2026 年 3 月 16 日

2026 Anthropic 經濟指數報告解析:AI 如何重塑知識工作與企業專業價值

Anthropic 經濟指數報告 指出 AI 其實更擅長處理具備高技能門檻與專業訓練的任務。AI 真的會取代專業人士嗎?本篇 Aiworks 深度解析報告中的 5 大「基礎經濟指標」,帶您探討這波浪潮將如何重組企業人力結構,以及知識工作者該如何面對變革。
從醫療 AI 策略看企業合規:AI 如何踏入高度監管產業?
2026 年 3 月 16 日

從醫療 AI 策略看企業合規:AI 如何踏入高度監管產業?

AI 如何應對嚴苛的「合規性」挑戰,成功踏入高度監管產業?本文深入探討醫療 AI 的雙重夾擊:AI 幻覺帶來的醫療決策誤導風險,以及病患隱私保護的嚴苛規範。面對這些難題,各大 AI 公司究竟採取了哪些企業級策略來破除監管壁壘?當「合規」不再是限制,而是標準配備,決策者該如何佈局?
AI Agent、機器人與人類的下一步:從替代走向「夥伴關係」
2026 年 3 月 2 日

AI Agent、機器人與人類的下一步:從替代走向「夥伴關係」

McKinsey 研究提出「技能夥伴關係」,揭示未來將是人類、AI 代理與機器人三方協作的時代 。掌握需求快速成長的「AI 流利度」,讓管理者轉型為流程「協調者」。本文 Aiworks 帶你了解如何重新設計工作流程,解鎖 AI 的真正價值 !
啟新集團 AI 自動化實戰:賦能後勤團隊,驅動企業創新動能
2026 年 1 月 14 日

啟新集團 AI 自動化實戰:賦能後勤團隊,驅動企業創新動能

面對龐大的產品線與日益增長的業務需求,啟新集團致力於透過數位化及自動化提升內部工作效率。本篇將帶你看啟新集團如何透過 Aiworks 培訓課程,帶領團隊學習運用自動化工具精進日常業務流程,展現資深生技企業擁抱數位轉型的創新決心。
2025 年 12 月 11 日

為什麼 95% 的企業 AI 導入會失敗?MIT 報告揭露 AI 鴻溝與低 ROI 真相

美國麻省理工學院(MIT)最新發布的調查指出:高達 95% 的 AI 導入專案沒有帶來任何營運回報。問題不在於 AI 技術本身,而是企業錯把「導入工具」當成「創造價值」;流程、資料、治理與組織能力不足,使 AI 無法真正落地,形成投入與回報之間的巨大落差。
OpenAI Agent Builder 業務實作案例:從客戶情蒐到行動建議,開發過程不再卡關
2025 年 11 月 14 日

OpenAI Agent Builder 業務實作案例:從客戶情蒐到行動建議,開發過程不再卡關

在 B2B 客戶開發裡,真正拖慢進度的常是「判斷」與「分工」。OpenAI Agent Builder 能把這些經驗性的判斷變成可重複的流程,讓任務自動交到對的 Agent 手上、輸出也更一致。本文將以 Aiworks 實作案例說明,如何設定符合工作需求的 Agent,套用到流程中,讓 BD 團隊能更快、更穩地推進合作專案。
業務每天花三小時整理名單?看 Aiworks 如何用 AI 自動化省回 40% 時間
2025 年 11 月 11 日

業務每天花三小時整理名單?看 Aiworks 如何用 AI 自動化省回 40% 時間

對業務開發團隊來說,整理名單、比對公司資料、更新表單等瑣碎任務耗時耗力,Aiworks 在內部業務流程中也曾面臨同樣的挑戰。本文將以 Aiworks 的真實案例,帶你看我們如何從流程痛點出發,運用 Make 自動化平台結合生成式 AI,打造出能真正落地的企業自動化流程。