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Aiworks 宣布成為 OpenAI Services Partner 持續協助台灣企業推動 AI 導入與應用落地
Aiworks 已成為 OpenAI Services Partner。持續協助台灣企業評估並導入符合實際業務需求的 AI 解決方案,加速 AI 在真實商業場景中的落地應用。Aiworks 協助企業根據營運目標、流程現況與組織條件,評估與選擇最適合的工具與方案,提升效率與決策品質。
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Google I/O 大會 2026 重點整理:當 Agent 成為協作夥伴,企業必須掌握的策略訊號
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AI Agent 走向跨裝置時代:Codex 手機遠端控制功能全解析
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AI 資安攻防戰升級:從 OpenAI Daybreak 與 Anthropic Project Glasswing 看企業防禦應對策略
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2024 年 12 月 13 日
一鍵升級 AI 人資!0 基礎也可用 RPA 設定自動化工作流程
本篇摘自 NotOnlyHR 不只是人資 Podcast 節目精華:由 Aiworks 課程經理 宣諭 深入解析 RPA(Robotic Process Automation) 的核心價值,以及如何應用在人資工作場景,助 HR 從繁瑣的行政庶務中解放,實現數位化轉型!
RPA
人資自動化
機器人流程自動化
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2024 年 12 月 12 日
自動化流程入門 #3:Power Automate Desktop 和雲端版功能差異
本文將說明桌面流程和雲端板之間的差異,並分析其在不同業務場景中的應用。Power Automate 有著兩個分身,分別是桌面流程(RPA) 和雲端版(DPA) ,微軟推出的 Power Automate 平台,提供的這兩種自動化流程方案,在功能和應用場景上其實有著顯著的差異。
Power Automate
RPA
機器人流程自動化
高效率工具
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2024 年 12 月 11 日
解決客戶痛點到成功突破:貿聯用 AI + RPA 實現數位轉型
從連接器組裝廠出發,貿聯從電腦周邊與消費電子等應用,跨到車用及醫療產業,近年更持續往工業和半導體等高階應用領域推進。面對 AI 時代來臨,貿聯也用 AI 賦能各環節,藉以提升競爭力。貿聯自2021年起,全面推動 RPA 應用,完成多項系統整合,成功透過數位轉型突破及解決客戶痛點。
AI
RPA
人工智慧
數位轉型
機器人流程自動化
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2024 年 12 月 4 日
營運經理自動化實例:LINE@ 官方帳號訊息自動排程
隨著 LINE@ 訊息行銷需求增加,自動化不僅節省操作與溝通時間,整體作業流程也更快速高效。本篇由營運經理分享 RPA 課程專案,了解如何自動化彙整資訊並進行 LINE@ 官方訊息排程,省下來往溝通及確認的時間成本!
RPA
機器人流程自動化
行銷自動化
高效率工具
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2024 年 12 月 4 日
自動化流程入門 #2:認識 Power Platform 開發工具集
Power Platform 是微軟推出的強大 Low-Code 開發工具集,Power Automate 則是隸屬於 Power Platform 的其中一個工具,本文將展示這項工具可如何更有效的達成自動化目標。
RPA
機器人流程自動化
高效率工具
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2024 年 11 月 26 日
全面解析 2025 年 RPA 發展趨勢:從效率提升到全域自動化
展望 2025 年,RPA 的發展將呈現出多元化和深度融合的趨勢,為各行各業帶來新的機遇和挑戰。本文將深入探討 2025 年 RPA 的主要趨勢,並分析其對企業的影響。
AI
RPA
人工智慧
機器人流程自動化
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2024 年 11 月 14 日
RPA 化身數位行銷高效助理:社群媒體後台數據自動化登錄
本篇將以操作 Meta Business Suite 為例,展示如何透過 RPA 工具,協助數位行銷高效彙集社群數據,讓行銷成效一目了然!
Power Automate
RPA
機器人流程自動化
行銷自動化
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2024 年 11 月 7 日
自動化流程入門 #1:RPA 基礎概念與應用領域介紹
數位化轉型已成為企業提升競爭力的關鍵,此系列文章將分享機器人流程自動化(Robotic Process Automation)相關入門應用知識,可以模擬人類操作電腦與滑鼠的過程,並透過圖形視覺化的開發介面,完成自動化流程開發。
PowerAutomate
RPA
機器人流程自動化
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2024 年 11 月 5 日
獵頭顧問自動化實例:LinkedIn 人才資料庫自動化建置
由前獵頭顧問分享 RPA 課程專案,了解如何透過設定關鍵字,進行人才資料庫自動化建置,使 RPA 成為獵才利器。
RPA
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高效率工具
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2024 年 11 月 5 日
保護資料隱私的自動化解決方案:UiPath PII 檢測與過濾工具
UiPath 的 PII 檢測與過濾工具能自動過濾個人識別資訊(PII),在資料處理過程中主動識別並標記 PII,將敏感資料替換為標籤或移除,減少人力資源的投入,並提高資料處理的精準度。本文將介紹這項工具如何運作,以及它如何幫助各行業提升效率並確保合規性。
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