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當 Google 改變搜尋：資訊主權正在轉移，企業不可不知的結構性轉變

2026 年的 Google I/O 大會上，Google 宣布推出新的「智慧搜尋框」（intelligent Search box），並稱這是搜尋框問世 25 年以來最大的一次改版，整個搜尋從一個把人導向網站的「導流引擎」，被改寫成一個直接給答案、還能派出 AI Agent 替你辦事的「答案引擎」。

真正被改寫的，不只是一個輸入框的外觀。過去你會在搜尋結果裡自己挑、自己點、自己判斷哪個來源可信，而在 AI 及 Agent 介入後，獲取資訊的方式，正在從「我去找答案」變成「答案被送到我面前」。

本篇 Aiworks 將從搜尋引擎的轉變出發，拆解 AI 改寫資訊獲取方式，對資訊供給方與需求方帶來的衝擊，以及整個資訊場域的「定義權」如何被單方面收編。

從導流引擎到答案引擎：Google 如何用 AI Search 重新定義搜尋

搜尋引擎在這 25 年來一直擔任一個資訊中介：你丟出關鍵字，它透過演算法，把你送到擁有答案的網站。但你依然可以在搜尋結果中自己挑、自己點、自己判斷哪個來源可信。

然而 2024 年 5 月，Google 正式推出 AI Overviews（AI 摘要），摘要內容被直接生成在搜尋結果的最上方，並以「讓 Google 替你搜尋」（Let Google do the searching for you）來描述這個功能的價值。當時 Google 還做了一個承諾：AI Overviews 裡的連結會比以傳統搜尋結果呈現時獲得更多點擊，公司會持續把有價值的流量送給內容的發布者與創作者。

接著在 2025 年 3 月，Google 推出 AI Mode（AI 模式），主打更進階的推理與多模態，專門應付需要比較、需要多步驟探索的複雜問題，讓 Gemini 把一個問題拆成多個子問題，同時對不同資料來源發出搜尋，再把結果彙整成一段好讀的回答，而且你可以接著追問、逐層深入。

到了 2026 年的 Google I/O 大會，Google 推出「智慧搜尋框」，會動態展開，容納更長、更接近口語的提問，並用 AI 預測你的意圖、替你把問題問得更精準。輸入也不再限於文字，圖片、檔案、影片、甚至 Chrome 分頁都能當成搜尋的輸入。

Google 把幾項能力一次推進到搜尋裡：

  • Information Agents 能在背景全天候運作，持續掃描網路上的部落格、新聞、社群貼文與即時資料，針對你關心的主題主動回報變化
  • Generative UI 能即時為單一問題產生互動圖表、模擬工具，甚至組裝出可以反覆回來使用的 mini apps
  • Personal Intelligence 將 Gmail、Google Photos，以及即將整合的 Google Calendar 串接進來
  • Universal Cart 讓跨零售商交易形成閉環

從 AI Overviews 到智慧搜尋框，搜尋引擎逐漸成為決定哪些資訊該被呈現的定義者。TechCrunch 在 2026 Google I/O 大會後的報導直言：「你所認識的 Google 搜尋已經結束」（Google Search as you know it is over），宣布「十個藍色連結」的時代正式落幕。雖然搜尋結果及網站連結並沒有完全消失，但它們已經不再是介面想優先呈現的東西。

當定義答案的權力集中到單一介面手上，對想被看見的「資訊供給方」，和想找到資訊的「資訊需求方」來說，遊戲規則都將被徹底改寫。

SEO 流量崩跌與「Google Zero」：資訊供給方為何再也觸及不到人

第一股衝擊落在所有「資訊供給方」。這波衝擊不限於企業品牌，也包括新聞媒體、獨立創作者、研究者，以及任何靠內容曝光產生影響力或收入的人。過往要讓自己排進搜尋結果前段，就得跟隨 SEO（搜尋引擎最佳化）的規則，然而這套規則正在失效。

The Verge 的 Nilay Patel 在 2024 年便提出「Google Zero」的概念，用來描述「Google 不再把流量導向第三方網站，而是將查詢結果直接在搜尋頁上解決掉」的臨界點。Condé Nast 執行長 Roger Lynch 公開表態：「每一年我們的搜尋流量都比預期掉得更多，所以去年我告訴團隊，就當搜尋流量是零，你得用『搜尋等於零』的前提來規劃業務。」

Ahrefs 分析 30 萬組關鍵字後發現，當搜尋結果出現 AI Overviews 時，排名第一頁面的點擊率下降幅度，從 2025 年 3 月的 35% 擴大到 2025 年 12 月的 58%。
(source: Update: AI Overviews Reduce Clicks by 58%, Ahrefs)

SEO 分析公司 Ahrefs 在 2026 年初的研究指出，AI Overviews 的存在，讓排名第一頁面的平均點擊率下降了 58%，比 8 個月前測得的 34.5% 又惡化了一截。Ahrefs 的解讀是，你每 100 次原本能拿到的點擊，Google 現在替你「留下」了 58 次。

科技媒體 The Register 更尖銳地用「吞噬網頁來餵養 AI」（cannibalizing the web）這個說法，指出 Google 正在把自己變成一個「流量路由層」 (traffic routing layer)：它想要主導流量往哪裡流，而不再只是提供一張地圖、讓你自己決定去哪個網站。當供給方連被觸及的機會都被攔在介面之前，內容產製與資訊發佈的回報變得越來越不確定。

資訊需求方的衝擊：AI 代答、假資訊與正在流失的查證習慣

另一波衝擊則落在所有用搜尋來獲取資訊的人。當答案被 AI 篩選、合成、轉譯之後直接呈現，你省下了點進連結的力氣，同時也交出了自己判斷來源的機會。

BBC 記者 Thomas Germain 做了一個實驗：他花 20 分鐘在自己的個人網站上寫了一篇全是假話的文章，宣稱自己是吃熱狗冠軍，引用了一個根本不存在的賽事。不到 24 小時，ChatGPT 與 Google 的 AI Overviews、Gemini 都開始向其他人複述他的「世界級吃熱狗實力」。Amsive 的 SEO 策略與研究副總裁 Lily Ray 形容現在的處境是「垃圾內容製造者的文藝復興」（Renaissance for spammers），因為騙過 AI 比兩三年前騙過 Google 搜尋引擎的演算法容易得多，而且可以規模化地做。她自己也試過發一篇假造的 Google 演算法更新貼文，很快就被 AI 原樣複述出來。

更基本的可靠度問題也擺在眼前。TechCrunch 的報導指出，Google 的 AI Overviews 會把 Google 拼成有兩個 P，會說「poop」裡只有一個 r。原因出在驅動這些工具的大型語言模型 (LLM) 並不是真的在「讀」字母，它把文字拆成 token（詞元）再轉成數值表示來處理。一個連基本拼字都會錯的系統，卻用同樣自信的語氣輸出健康、財務這類攸關決策的答案。然而 BBC 的調查指出，比起傳統搜尋，人們在看到 AI 答案時更不會去查證來源。

使用者的行為確實正在被重新訓練。根據 SEO 行銷公司 Semrush 的數據，對話式查詢從 5% 跳到 20%，AI Mode 的查詢長度平均是傳統搜尋的 3 倍。Adobe 則觀察到，2026 年第一季來自 AI 服務的零售網站流量年增 393%。人們越來越習慣對著搜尋框講人話、問複雜的問題，並接受一個直接生成的結論。

但反彈也同時存在。在 2026 Google I/O 大會對搜尋大幅改版後，注重隱私的搜尋引擎 DuckDuckGo 的美國 App 安裝量週成長一度衝到 30.5%。DuckDuckGo 執行長 Gabriel Weinberg 回應：「Google 正在強迫餵食 AI，而且沒有退出的選項。」

當一部分人順著介面被導向「不要點進去查證」，另一部分人正用行動表態，要求保留「自己決定要用多少 AI」的權利。

資訊主權的單向化：「定義權」如何被單一介面收編

供給方無法被觸及，需求方接收的是二手結論，一個失去流量，一個失去判斷機會，將兩方的困境放在一起，就可以看見一個結構性的改變：人們正在失去在公共資訊場域裡「協商真相」的權利。在搜尋引擎時代，供給方與需求方雖然立場不同，至少還在同一張棋盤上。供給方競爭排名，需求方在十個連結裡挑選，雙方都參與了「哪些資訊該被看見、該被相信」的過程。AI Overviews 與 AI Mode 把這張棋盤整個搬走了。決定答案長什麼樣、引用誰、略過誰的，變成了單一介面背後的模型。供需雙方都被排除在「資訊如何被定義」這個決策之外，形成資訊主權的單向化。

2022 至 2025 年間，網路新發布內容被判定為 AI 生成（紅線）與 AI 生成加 AI 輔助（紫線）的比例變化。ChatGPT 於 2022 年底問世前幾乎為零，此後一路攀升，到 2025 年 5 月，AI 生成加 AI 輔助內容的占比已逼近 30%。
(source: Dolezal et al. (2026) The Impact of AI-Generated Text on the Internet [arXiv:2604.26965] )

來自英國帝國理工學院（Imperial College London）、美國史丹佛大學（Stanford University），以及網際網路檔案館（Internet Archive）的跨機構研究團隊在 2026 年發表的研究〈The Impact of AI-Generated Text on the Internet〉中，分析了 2022 到 2025 年間發布的代表性網站樣本，發現到 2025 年中，約 35% 新發布的網站內容被判定為 AI 生成或 AI 輔助，而在 2022 年底 ChatGPT 問世之前，這個比例是零。

雖然並沒有證明 AI 內容增加會讓事實準確度下降，但資訊中的觀點與表達的多樣性正在收窄。當網路上的內容越來越像、語氣越來越一致、可討論的範圍越來越窄，問題就不只是某個答案對不對，而是你還能不能接觸到夠多元的視角，去形成自己的判斷。對任何想在資訊環境裡做出好決策的人或組織來說，這是比偶爾出現的事實錯誤更深的一層風險。

Aiworks 洞察：為什麼「保持懷疑」是 AI 時代的稀缺競爭力

在這樣一個資訊由 AI 與 Agent 蒐集、篩選、轉譯的環境裡，真正有價值的能力，已經不在於「更快拿到答案」。 當答案幾乎免費、且唾手可得，稀缺的反而是一套保持懷疑、尋根溯源、刻意保留多元觀點的習慣與判斷機制。 而這對個人、對團隊、對整個社會都成立。

當大多數人都直接接受 AI 給的答案，那些還會多問一句「這是真的嗎？來源在哪？還有沒有別的觀點？」的人，才真正握有成長優勢。介面的設計持續鼓勵你停在答案這一步、不要點進去再次確認。你或許改變不了整個結構，但你能改變自己處理資訊的方式。

對需要靠資訊品質做決策的團隊來說，這件事更值得被刻意設計進工作流程：把「這個結論的來源是什麼、有沒有被交叉驗證、有沒有遺漏其他立場」變成一道固定的檢查。讓 AI 負責蒐集與初步整理，而把查證與判斷留在人這一邊。

技術在快速演化，但與它相關的社會規範、法律規範、商業模式與使用習慣都還在流動。Google CEO Sundar Pichai 在 The Verge 的訪談裡也說了一句值得反思的話：「在民主社會裡，你不可能讓如此重大的技術就這樣被推向世界，卻不讓公民對它擁有應有的發言權。」在仍不斷變動的勢態中，每一次使用者的反彈、每一場公開討論、每一個關於要用多少 AI 的選擇，依然舉足輕重。

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參考來源