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緊追數位革新焦點,
掌握高效關鍵

OpenAI 正式推出全球合作夥伴計畫 OpenAI Partner Network,Aiworks 宣布正式成為 OpenAI Partner Network 中的 Advanced Partner,持續協助台灣企業以更有效且負責任的方式導入、部署及擴展 AI 應用。
2026 年 9 月 10 日

GPT-6 Astra 與 Sol 差在哪?看懂 AI 在企業工作中的新進展

GPT-6 Astra 與 Sol 差在哪?本文比較兩代模型的整體表現,整理電腦操作、文件與簡報、程式開發及視覺設計的能力更新,搭配官方展示與實測案例,說明企業有哪些工作值得重新交給 AI 測試,並回到 AGI 的定義,探討這些進展的意義與仍需觀察的表現。
Google Gemini 新功能一次看:模型、語音、Notebook 與 Skills 有哪些改變?
2026 年 9 月 3 日

Google Gemini 新功能一次看:模型、語音、Notebook 與 Skills 有哪些改變?

Google Gemini 近期推出 3.8 Flash 與 Flash Cyber,並更新 Gemini Live、3.5 Transcribe、Notebook 額度與 Skills。本文整理性能差異、方案限制與工作影響,說明企業如何從任務完成率、人工交接、成本、資料位置與權限條件評估導入。
ChatGPT Sites 怎麼用?功能、分享設定與部署方式
2026 年 8 月 20 日

ChatGPT Sites 怎麼用?一次看懂功能、分享設定與部署方式

ChatGPT Sites 將網站建立、預覽、修改、部署與分享整合在 ChatGPT 中。本文從官方示範說明適用情境,比較本機 HTML 與自行部署的差異,並整理資料保存、分享範圍、登入與操作權限,以及企業從私人預覽走向正式使用前應確認的發布、敏感資料與管理責任。
2026 年 8 月 14 日

企業如何治理 Shadow AI?從風險清冊、需求地圖到分級控制

Shadow AI 不只涉及員工使用未核准工具,也涵蓋 AI Agent 存取系統、呼叫工具與代替使用者行動的風險。本文說明企業如何建立風險清冊與需求地圖、改善正式 AI 環境,並依資料、權限及行動後果配置分級治理。
2026 年 8 月 6 日

企業 AI 採用從哪開始?Coinbase 以真實任務建立組織 AI 能力的實戰解析

解析 Coinbase 如何從領導人親自示範到後續藉由 PR Speed Run 推動逾 1,000 名工程師採用 AI。透過真實任務、既有流程與 Super User 降低阻力,並以端到端成效衡量,把個人經驗轉化為可持續迭代的企業 AI 採用能力與 P&L 價值。
2026 年 7 月 30 日

從 OpenAI 沙盒逃逸事件看 AI Agent 資安:風險鏈、多層防護與企業治理

OpenAI 的 AI Agent 在內部資安評測中突破沙盒,並影響 Hugging Face 正式基礎設施。本文解析沙盒逃逸的風險鏈,說明長時間任務、網路、憑證與權限如何擴大事故範圍,並整理多層防護、軌跡監控、人工核准與持續治理等企業導入重點。
2026 年 7 月 27 日

ChatGPT Record & Replay 企業應用指南:從流程示範建立 Skill,掌握 RPA 差異與治理重點

ChatGPT Record & Replay 可將螢幕操作與口述說明整理成可重複使用的 Skill。本文解析使用步驟與適用任務,比較它和 RPA 在成本、穩定性及彈性上的差異,並說明資料安全、風險評測及 Skill 版本管理等企業治理重點。
OpenAI 推出全球 Partner Network Aiworks 成為 Advanced Partner 持續深耕台灣企業 AI 應用
2026 年 7 月 22 日

OpenAI 推出全球 Partner Network Aiworks 成為 Advanced Partner 持續深耕台灣企業 AI 應用

OpenAI 正式推出全球合作夥伴計畫 OpenAI Partner Network,Aiworks 宣布正式成為 OpenAI Partner Network 中的 Advanced Partner,持續協助台灣企業以更有效且負責任的方式導入、部署及擴展 AI 應用。
2026 年 7 月 20 日

南山人壽 × Aiworks:大型組織如何推動全員 AI 賦能

本文以 Aiworks 與南山人壽的合作為例,分享大型企業在推動 AI 組織賦能時,Aiworks 如何與人力資源部門協作,透過顧問訪談瞭解員工真實需求,並客製化學習路徑,以及這套方法如何協助不同職能的員工,建立 AI 能力並實踐於工作現場。
2026 年 7 月 16 日

從 ChatGPT Work 看企業 AI 導入:任務交接、人工核准與治理邊界

從 ChatGPT Work 與 GPT-5.6 的產品變化,理解工作型 AI 如何承接跨系統任務。本文解析企業導入時必須先設計的任務交接、人工核准、資料權限與治理邊界,協助團隊從重複、低風險且成果可檢查的工作開始,建立可被信任、複製與逐步擴大的 AI 工作流程。