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緊追數位革新焦點,
掌握高效關鍵

OpenAI 正式推出全球合作夥伴計畫 OpenAI Partner Network,Aiworks 宣布正式成為 OpenAI Partner Network 中的 Advanced Partner,持續協助台灣企業以更有效且負責任的方式導入、部署及擴展 AI 應用。
2026 年 10 月 21 日

AI 能力持續進步,企業為什麼需要重新設計流程?

AI 讓員工更快完成任務,為什麼整段流程的效益未必提升?本文從跨部門重複作業、審查瓶頸與交接成本,說明企業為何需要重新設計流程,並以 AI 草稿溝通與任務串接為例,探討如何讓第一線、主管與導入人員共同調整工作安排,再用總交付時間、整體投入與品質驗證改善成果。
2026 年 10 月 16 日

ChatGPT Dots 是什麼?雲端 Agent 與團隊協作更新解析

ChatGPT Dots 是什麼?本文介紹常駐 AI Agent 如何使用雲端電腦,讓使用者透過手機交辦任務、修改簡報與更新內容,並解析 Space、Pages、Team Tasks 與通訊軟體整合,說明團隊如何共同編輯成果、維護任務,以及雲端執行與本機連線的差異。
2026 年 10 月 14 日

微軟的 AI 轉型啟示:AI 用量增加,為什麼工作成效未必提升?

AI 用量增加,為什麼工作成效未必提升?從微軟的 AI 轉型經驗出發,說明企業如何以商業成果設定評估指標,辨識內容、業務與客服的工作改善,並把培訓、治理與初期準備納入成效評估。透過小範圍試點與持續回饋,驗證當前效益,累積團隊可沿用的人與 AI 協作經驗。
Uber Agentic Pods:讓工程師與領域專家一起找出可落地的 AI 應用
2026 年 10 月 2 日

Uber Agentic Pods:讓工程師與領域專家一起找出可落地的 AI 應用

Uber 如何把工程團隊的 AI 建置能力帶進財務、營運、行銷與客服?本文拆解 Agentic Pods 的兩週流程,說明工程師與領域專家如何透過 Shadow、跨使用者驗證與 Workflow 重設,找出可落地的 AI 應用,並延伸討論規模化後的治理與維運問題。
2026 年 9 月 23 日

AI 模型升級,舊 Skill 還適用嗎?企業檢查與更新指南

AI 模型升級後,舊 Skill 可能增加無關閱讀、重複測試與過度確認。本文整理企業檢查 Skill 的方法,說明如何拆分主指令、參考文件與腳本,辨認需要保留、調整或重新驗證的規則,並以相同任務比較新舊版本,建立適合團隊共用的維護方式。
2026 年 9 月 17 日

ChatGPT Images 2.5 更新了什麼?速度、精準編輯與 Sketch 一次看

ChatGPT Images 2.5 更新了什麼?本文整理與 Images 2.0 的速度、主體保留、精準編輯與多輪修改差異,說明 Sketch、創作範本、圖片註解與提示詞分享入口,並以 Aiworks 三輪封面實測觀察實際表現與團隊導入前的評估重點。
2026 年 9 月 10 日

GPT-6 Astra 與 Sol 差在哪?看懂 AI 在企業工作中的新進展

GPT-6 Astra 與 Sol 差在哪?本文比較兩代模型的整體表現,整理電腦操作、文件與簡報、程式開發及視覺設計的能力更新,搭配官方展示與實測案例,說明企業有哪些工作值得重新交給 AI 測試,並回到 AGI 的定義,探討這些進展的意義與仍需觀察的表現。
Google Gemini 新功能一次看:模型、語音、Notebook 與 Skills 有哪些改變?
2026 年 9 月 3 日

Google Gemini 新功能一次看:模型、語音、Notebook 與 Skills 有哪些改變?

Google Gemini 近期推出 3.8 Flash 與 Flash Cyber,並更新 Gemini Live、3.5 Transcribe、Notebook 額度與 Skills。本文整理性能差異、方案限制與工作影響,說明企業如何從任務完成率、人工交接、成本、資料位置與權限條件評估導入。
ChatGPT Sites 怎麼用?功能、分享設定與部署方式
2026 年 8 月 20 日

ChatGPT Sites 怎麼用?一次看懂功能、分享設定與部署方式

ChatGPT Sites 將網站建立、預覽、修改、部署與分享整合在 ChatGPT 中。本文從官方示範說明適用情境,比較本機 HTML 與自行部署的差異,並整理資料保存、分享範圍、登入與操作權限,以及企業從私人預覽走向正式使用前應確認的發布、敏感資料與管理責任。
2026 年 8 月 14 日

企業如何治理 Shadow AI?從風險清冊、需求地圖到分級控制

Shadow AI 不只涉及員工使用未核准工具,也涵蓋 AI Agent 存取系統、呼叫工具與代替使用者行動的風險。本文說明企業如何建立風險清冊與需求地圖、改善正式 AI 環境,並依資料、權限及行動後果配置分級治理。