Aiworks 宣布成為 OpenAI Services Partner 持續協助台灣企業推動 AI 導入與應用落地

Aiworks 已成為 OpenAI Services Partner。持續協助台灣企業評估並導入符合實際業務需求的 AI 解決方案，加速 AI 在真實商業場景中的落地應用。Aiworks 協助企業根據營運目標、流程現況與組織條件，評估與選擇最適合的工具與方案，提升效率與決策品質。

2026 年 4 月 9 日

什麼是 Agent Skills？為 AI 打造一本企業級任務攻略

每次使用 AI 都要重新解釋一遍怎麼做？Agent Skills 提供了一種新的解法。本文 Aiworks 將從核心概念出發，完整介紹 Skill 的組成要素、漸進式揭露機制、與 Projects / Gems / GPTs 的差異，以及目前支援的使用平台。

Agent SkillsAIAI Agent人工智慧高效率工具

2026 年 3 月 30 日

同樣使用 AI，為什麼成效因人而異？用 Prompt Library 打造企業專屬的 AI 溝通指南

同樣導入 AI，為什麼有人產出直接可用，有人卻需要大量修改？關鍵在於 Prompt 是否被系統化管理。本文帶你認識 Prompt Library，了解企業如何透過這份 AI 溝通指南，把個人的成功經驗整理成團隊資產，穩定 AI 輸出品質，並在 RAG 架構中有效控管合規風險。

AIPromptEngineering人工智慧企業管理

2026 年 3 月 19 日

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AI人工智慧

2026 年 3 月 16 日

2026 Anthropic 經濟指數報告解析：AI 如何重塑知識工作與企業專業價值

Anthropic 經濟指數報告指出 AI 其實更擅長處理具備高技能門檻與專業訓練的任務。AI 真的會取代專業人士嗎？本篇 Aiworks 深度解析報告中的 5 大「基礎經濟指標」，帶您探討這波浪潮將如何重組企業人力結構，以及知識工作者該如何面對變革。

AI人工智慧數位轉型未來人才

2026 年 3 月 16 日

從醫療 AI 策略看企業合規：AI 如何踏入高度監管產業？

AI 如何應對嚴苛的「合規性」挑戰，成功踏入高度監管產業？本文深入探討醫療 AI 的雙重夾擊：AI 幻覺帶來的醫療決策誤導風險，以及病患隱私保護的嚴苛規範。面對這些難題，各大 AI 公司究竟採取了哪些企業級策略來破除監管壁壘？當「合規」不再是限制，而是標準配備，決策者該如何佈局？

AI人工智慧數位轉型

2026 年 3 月 10 日

Prompt 提示詞進階技巧：善用「壽司結構」，避免 AI 忽略關鍵資訊

給了 AI 充足資料，回答卻還是出錯？當心 AI 漏看關鍵資訊！本篇 Aiworks 解析 AI 處理長文本的「序位效應」，並分享進階 Prompt 提示詞技巧 ——「壽司結構」。教你透過指令前置等 3 個實用心法，正確排列重點與資料，解決 AI 分心問題，大幅提升產出精準度！

AIPromptEngineering提示詞優化高效率工具

2026 年 3 月 2 日

AI Agent、機器人與人類的下一步：從替代走向「夥伴關係」

McKinsey 研究提出「技能夥伴關係」，揭示未來將是人類、AI 代理與機器人三方協作的時代。掌握需求快速成長的「AI 流利度」，讓管理者轉型為流程「協調者」。本文 Aiworks 帶你了解如何重新設計工作流程，解鎖 AI 的真正價值！

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2026 年 2 月 26 日

AI 圖片生成實測：ChatGPT vs Gemini 五大情境深度解析

本篇 Aiworks 帶你深度實測 OpenAI GPT Image 1.5 與 Google Nano Banana Pro 兩大頂尖模型。透過 5 大常見情境，全面解析 ChatGPT 與 Gemini 的優勢與差異。立即了解哪款 AI 工具最適合你，輕鬆提升視覺競爭力！

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2026 年 1 月 29 日

ChatGPT 測驗功能教學：從讀報告、做研究到企業應用

在 ChatGPT 內上傳文件或閱讀資料後，使用者可以直接透過測驗功能（Quiz）選項，讓 ChatGPT 依據內容產生互動式題目，並以類似 Flash Card（閃卡）的形式，逐題引導作答與回饋。本文將實際示範如何操作測驗功能，並以 Aiworks 洞察觀點，分享如何將其應用在企業工作情境中。

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2026 年 1 月 23 日

AI 不該只是幫企業省成本：從 Thoughtworks 報告看見 AI 創造成長的關鍵轉向

越來越多企業開始導入生成式 AI，確實讓工作變快了，也減少了不少重複性任務。但不少企業主管心中，開始出現一個更關鍵的疑問：企業真的因此變得更好嗎？本文透過 Thoughtworks 報告，剖析企業 AI 應用下一階段的價值，不能只停留在「省成本」，而必須回到「成長」本身。

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