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Aiworks 已成為 OpenAI Services Partner。持續協助台灣企業評估並導入符合實際業務需求的 AI 解決方案,加速 AI 在真實商業場景中的落地應用。Aiworks 協助企業根據營運目標、流程現況與組織條件,評估與選擇最適合的工具與方案,提升效率與決策品質。
AI 同事正式上線!ChatGPT Workspace Agents 功能解析與企業導入建議
2026 年 4 月 23 日

AI 同事正式上線!ChatGPT Workspace Agents 功能解析與企業導入建議

OpenAI 在 ChatGPT 推出 Workspace Agents,由 Codex 驅動的 AI Agent,讓企業能建立可跨系統運作、在組織內共用的 AI 同事。本篇 Aiworks 拆解六大核心功能、五個跨部門應用場景與企業治理機制,並說明組織需要先建立的判斷框架。
ChatGPT Images 2.0 重點整理:推理能力、Codex 整合與中文渲染三大突破
2026 年 4 月 22 日

ChatGPT Images 2.0 重點整理:推理能力、Codex 整合與中文渲染三大突破

OpenAI 推出新一代圖片生成模型 ChatGPT Images 2.0,具備推理能力、大幅改善中文文字渲染,且與 Codex 整合。本文解析 4 大新功能、與前代模型相比的 5 大關鍵升級,並透過 5 個情境實測對照,剖析 AI 圖像生成對企業設計與內容工作流程的實際影響。
被取代、被重組,還是因 AI 擴張?OpenAI 最新報告的 6 個關鍵發現
2026 年 4 月 20 日

被取代、被重組,還是因 AI 擴張?OpenAI 最新報告的 6 個關鍵發現

OpenAI 提出 AI 職業轉型框架,分析 900 多個職業,將短期內工作變化拆成四種類型:較高自動化風險、將被重組、隨 AI 成長、短期變化較少。本文拆解六個核心發現,從任務組合、人工必要性與需求彈性三個維度,找到更有管理意義的判讀角度與行動起點。
AI 圖片生成實測:ChatGPT vs Gemini 五大情境深度解析
2026 年 2 月 26 日

AI 圖片生成實測:ChatGPT vs Gemini 五大情境深度解析

本篇 Aiworks 帶你深度實測 OpenAI GPT Image 1.5 與 Google Nano Banana Pro 兩大頂尖模型。透過 5 大常見情境 ,全面解析 ChatGPT 與 Gemini 的優勢與差異。立即了解哪款 AI 工具最適合你,輕鬆提升視覺競爭力!
2026 年 1 月 29 日

ChatGPT 測驗功能教學:從讀報告、做研究到企業應用

在 ChatGPT 內上傳文件或閱讀資料後,使用者可以直接透過 測驗功能(Quiz)選項,讓 ChatGPT 依據內容產生互動式題目,並以類似 Flash Card(閃卡)的形式,逐題引導作答與回饋。本文將實際示範如何操作測驗功能,並以 Aiworks 洞察觀點,分享如何將其應用在企業工作情境中。
2026 年 1 月 8 日

ChatGPT 智慧購物功能:讓 AI 幫你做購物研究、選品與比價

過去在網路上找商品,你可能需要開啟數十個網站、比較評價、查看規格,再試著整理出結論。OpenAI 最新推出的 ChatGPT 智慧購物(Shopping Research)功能,能依據你的需求和限制,自動搜尋網路資訊、提問澄清需求、整理比較重點與產品選項,快速給出一份清楚的個人化購買指南,讓整個流程更有效率。
ChatGPT 與 Gemini 排程功能教學:3 大情境讓 AI 變身全天候貼身秘書
2025 年 12 月 26 日

ChatGPT 與 Gemini 排程功能教學:3 大情境讓 AI 變身全天候貼身秘書

ChatGPT 排程(ChatGPT Tasks) 與 Gemini 排定動作(Scheduled Actions) 讓你不再需要被動提問,AI 就能主動執行客製化任務。本篇 Aiworks 教學將帶你快速啟用排程功能,並透過 3 大實作情境,教你如何解放雙手,大幅提升工作效率!
ChatGPT agent 實測:AI Agent 功能與日常辦公應用
2025 年 9 月 3 日

ChatGPT agent 實測:AI Agent 功能與日常辦公應用

OpenAI 推出 ChatGPT agent,不只能提供建議與回覆,更具備「行動能力」,能直接替你執行任務,使 AI 升級為 AI Agent(AI 代理人)。本文將帶你完整解析 ChatGPT agent 的核心特色、實際應用案例與優缺點,並分享 Aiworks 的實測心得。
2025 年 8 月 21 日

2025 GEO 實戰守則:讓 ChatGPT、Gemini 主動引用你的內容

隨著生成式 AI 搜尋引擎的興起,傳統 SEO 方法已無法完全應對。生成式引擎最佳化(GEO) 是針對 AI 引擎(如 ChatGPT、Google Gemini、Perplexity)進行的優化策略,旨在提高內容在 AI 回答中的可見度。本文介紹了 GEO 的三大核心策略,提供具體步驟幫助內容創作者優化文章,使其更易被 AI 引用與展示。從段首結論到結構化數據,每個步驟都能幫助你提升在生成式搜尋中的曝光機會。這篇文章將引導你如何在不斷變化的搜尋引擎生態中保持競爭力。
推理模型是什麼?從 GPT-4o 到 o3,一次看懂 ChatGPT 模型差異與應用場景
2025 年 5 月 14 日

推理模型是什麼?從 GPT-4o 到 o3,一次看懂 ChatGPT 模型差異與應用場景

近期 OpenAI 推出的 o1、o3、o4-mini 等「推理模型」,能透過問題拆解與逐步推理,更準確掌握使用者意圖,並提供更具邏輯性與準確性的回答。在本篇文章中, Aiworks 將帶你認識什麼是推理模型,說明它與一般模型的關鍵差異,展示推理模型如何在工作中發揮最大效益。