最新文章

緊追數位革新焦點,
掌握高效關鍵

Aiworks 已成為 OpenAI Services Partner。持續協助台灣企業評估並導入符合實際業務需求的 AI 解決方案,加速 AI 在真實商業場景中的落地應用。Aiworks 協助企業根據營運目標、流程現況與組織條件,評估與選擇最適合的工具與方案,提升效率與決策品質。
Tokenmaxxing:當燒 token 變成競賽,企業衡量的是 AI 生產力還是幻覺?
2026 年 4 月 30 日

Tokenmaxxing:當燒 token 變成競賽,企業衡量的是 AI 生產力還是幻覺?

矽谷掀起 tokenmaxxing 風潮,企業爭相以 AI token 消耗量衡量員工表現。但燒越多 token,真的代表生產力提升嗎?本篇 Aiworks 將拆解這股現象的成因與數據,並提供企業 AI 效益自我檢視的具體方向。
Agent 時代的新型資安威脅:Prompt Injection 如何讓 AI 工具變成攻擊者的入口
2026 年 4 月 29 日

Agent 時代的新型資安威脅:Prompt Injection 如何讓 AI 工具變成攻擊者的入口

Prompt injection(提示詞注入攻擊)不需要任何技術背景,一段藏在郵件或文件裡的惡意文字,就能讓你的 AI 工具替攻擊者行動。AI Agent 普及後,威脅後果已從資訊外洩升級為流程被劫持。本文解析攻擊原理、四種企業威脅,以及三個可立即採取的防範行動。
當 AI Agent 開始替你談判:從 Anthropic 實驗看企業導入前必須釐清的三個關鍵問題
2026 年 4 月 28 日

當 AI Agent 開始替你談判:從 Anthropic 實驗看企業導入前必須釐清的三個關鍵問題

Anthropic 的 Project Deal 實驗讓 69 個 AI Agent 在一場為期一週的二手市集中,自主完成 186 筆真實交易。本篇 Aiworks 解析實驗三大關鍵發現,並說明企業在 AI Agent 走向自主決策前,應優先建立哪些授權框架與組織能力。
2026 AI 指數報告關鍵洞察:Agentic AI 已成新基準,企業三道缺口同步擴大
2026 年 4 月 27 日

2026 AI 指數報告關鍵洞察:Agentic AI 已成新基準,企業三道缺口同步擴大

根據 Stanford HAI 2026 AI 指數報告,全球已有 88% 組織導入 AI,但採用率高不代表成效到位。本文 Aiworks 剖析企業正在同步面對的三道缺口:技能缺口、技術缺口與治理缺口,協助決策者判斷當前位置,找出最優先應補強的環節。
什麼是 Harness?從 Anthropic 事後檢討報告看 AI Agent 背後的企業駕馭責任
2026 年 4 月 24 日

什麼是 Harness?從 Anthropic 事後檢討報告看 AI Agent 背後的企業駕馭責任

AI 工具品質出了問題,原因未必是模型本身,而是 Harness,一個持續被廠商調整、卻鮮少被注意的控制結構。本文從 Anthropic 事後報告出發,說明 Harness 如何在不被察覺的情況下影響輸出品質,並解析企業在 AI 工具大規模推廣後,應如何建立自己的駕馭能力。
AI 同事正式上線!ChatGPT Workspace Agents 功能解析與企業導入建議
2026 年 4 月 23 日

AI 同事正式上線!ChatGPT Workspace Agents 功能解析與企業導入建議

OpenAI 在 ChatGPT 推出 Workspace Agents,由 Codex 驅動的 AI Agent,讓企業能建立可跨系統運作、在組織內共用的 AI 同事。本篇 Aiworks 拆解六大核心功能、五個跨部門應用場景與企業治理機制,並說明組織需要先建立的判斷框架。
ChatGPT Images 2.0 重點整理:推理能力、Codex 整合與中文渲染三大突破
2026 年 4 月 22 日

ChatGPT Images 2.0 重點整理:推理能力、Codex 整合與中文渲染三大突破

OpenAI 推出新一代圖片生成模型 ChatGPT Images 2.0,具備推理能力、大幅改善中文文字渲染,且與 Codex 整合。本文解析 4 大新功能、與前代模型相比的 5 大關鍵升級,並透過 5 個情境實測對照,剖析 AI 圖像生成對企業設計與內容工作流程的實際影響。
被取代、被重組,還是因 AI 擴張?OpenAI 最新報告的 6 個關鍵發現
2026 年 4 月 20 日

被取代、被重組,還是因 AI 擴張?OpenAI 最新報告的 6 個關鍵發現

OpenAI 提出 AI 職業轉型框架,分析 900 多個職業,將短期內工作變化拆成四種類型:較高自動化風險、將被重組、隨 AI 成長、短期變化較少。本文拆解六個核心發現,從任務組合、人工必要性與需求彈性三個維度,找到更有管理意義的判讀角度與行動起點。
什麼是 Agent Skills?為 AI 打造一本企業級任務攻略
2026 年 4 月 9 日

什麼是 Agent Skills?為 AI 打造一本企業級任務攻略

每次使用 AI 都要重新解釋一遍怎麼做?Agent Skills 提供了一種新的解法。本文 Aiworks 將從核心概念出發,完整介紹 Skill 的組成要素、漸進式揭露機制、與 Projects / Gems / GPTs 的差異,以及目前支援的使用平台。
同樣使用 AI,為什麼成效因人而異?用 Prompt Library 打造企業專屬的 AI 溝通指南
2026 年 3 月 30 日

同樣使用 AI,為什麼成效因人而異?用 Prompt Library 打造企業專屬的 AI 溝通指南

同樣導入 AI,為什麼有人產出直接可用,有人卻需要大量修改?關鍵在於 Prompt 是否被系統化管理。本文帶你認識 Prompt Library,了解企業如何透過這份 AI 溝通指南,把個人的成功經驗整理成團隊資產,穩定 AI 輸出品質,並在 RAG 架構中有效控管合規風險。