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OpenAI 推出全球 Partner Network　Aiworks 成為 Advanced Partner 持續深耕台灣企業 AI 應用

OpenAI 推出全球 Partner Network　Aiworks 成為 Advanced Partner 持續深耕台灣企業 AI 應用

OpenAI 正式推出全球合作夥伴計畫 OpenAI Partner Network，Aiworks 宣布正式成為 OpenAI Partner Network 中的 Advanced Partner，持續協助台灣企業以更有效且負責任的方式導入、部署及擴展 AI 應用。
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ChatGPT Sites 怎麼用？功能、分享設定與部署方式

ChatGPT Sites 怎麼用？一次看懂功能、分享設定與部署方式

企業如何治理 Shadow AI？從風險清冊、需求地圖到分級控制

企業 AI 採用從哪開始？Coinbase 以真實任務建立組織 AI 能力的實戰解析

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金融業 AI 採用率 81%、轉型影響僅 14%：《2026 全球金融服務業 AI 報告》拆解企業導入落差
2026 年 5 月 12 日

金融業 AI 採用率 81%、轉型影響僅 14%：《2026 全球金融服務業 AI 報告》拆解企業導入落差

《2026 全球金融服務業 AI 報告》指出，金融業 AI 採用率已達 81%，卻僅 14% 進入實質轉型。本篇 Aiworks 將說明研究如何指出資料、人才與舊系統三大規模化阻礙，剖析 AI 風險升級與 Agentic AI 治理盲點，並提出企業決策者的五項優先行動。
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AI 競爭重心從模型移向基礎設施：三大服務商的運算佈局與企業採用視角
2026 年 5 月 11 日

AI 競爭重心從模型移向基礎設施：三大服務商的運算佈局與企業採用視角

當各家頂尖 AI 模型的能力差距趨近於零，穩定性已成為企業採用 AI 的新分水嶺。本文從 Anthropic、OpenAI 與 Google 的運算資源佈局切入，解析 AI 用量限制與服務穩定性的基礎設施根源，以及企業在評估 AI 服務商時需要建立的上游視角。
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Claude Managed Agents 是什麼？企業部署組織級 AI Agent 的評估與決策指南
2026 年 5 月 7 日

Claude Managed Agents 是什麼？企業部署組織級 AI Agent 的評估與決策指南

Anthropic 推出 Claude Managed Agents，大幅降低組織級 AI Agent 的部署技術門檻，讓 Agent 部署從工程問題轉為策略決策。本篇 Aiworks 將從產品定位、企業導入案例，到導入五大關鍵維度，協助企業決策者評估組織級 Agent 的適用性。
AIAI AgentClaude人工智慧數位轉型
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企業該如何使用 Codex？從工作場景到 Agent 時代的組織能力建立
2026 年 5 月 6 日

企業該如何使用 Codex？從工作場景到 Agent 時代的組織能力建立

Codex 不只能 coding，它正在成為能實際執行任務的 agent。本文整理 Codex 的 5 個企業應用場景、與 ChatGPT 的使用差異、不同方案下的用量計算，以及導入前的工作評估框架，協助企業判斷哪些工作適合設計成可交付給 AI 執行的任務。
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AI 在說真話嗎？揭示 AI 討好行為如何影響人的決策判斷
2026 年 5 月 5 日

AI 在說真話嗎？揭示 AI 討好行為如何影響人的決策判斷

當人依賴 AI 做決策，AI 給的是誠實的回應嗎？本篇 Aiworks 從 Anthropic 最新研究出發，解析 AI 討好行為（sycophancy）的成因與樣貌，以及企業推動 AI 導入時不能忽視的使用者行為盲點。
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ChatGPT Business vs ChatGPT Enterprise：企業導入 ChatGPT，該怎麼選？
2026 年 5 月 4 日

ChatGPT Business vs ChatGPT Enterprise：企業導入 ChatGPT，該怎麼選？

企業導入 ChatGPT，該選 Business 還是 Enterprise？本篇 Aiworks 比較兩個方案的定位與功能差異，涵蓋採購方式、安全治理、資料落地與導入管理，協助你依組織規模與治理需求，找到最適合的 AI 導入方案。
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Tokenmaxxing：當燒 token 變成競賽，企業衡量的是 AI 生產力還是幻覺？
2026 年 4 月 30 日

Tokenmaxxing：當燒 token 變成競賽，企業衡量的是 AI 生產力還是幻覺？

矽谷掀起 tokenmaxxing 風潮，企業爭相以 AI token 消耗量衡量員工表現。但燒越多 token，真的代表生產力提升嗎？本篇 Aiworks 將拆解這股現象的成因與數據，並提供企業 AI 效益自我檢視的具體方向。
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Agent 時代的新型資安威脅：Prompt Injection 如何讓 AI 工具變成攻擊者的入口
2026 年 4 月 29 日

Agent 時代的新型資安威脅：Prompt Injection 如何讓 AI 工具變成攻擊者的入口

Prompt injection（提示詞注入攻擊）不需要任何技術背景，一段藏在郵件或文件裡的惡意文字，就能讓你的 AI 工具替攻擊者行動。AI Agent 普及後，威脅後果已從資訊外洩升級為流程被劫持。本文解析攻擊原理、四種企業威脅，以及三個可立即採取的防範行動。
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當 AI Agent 開始替你談判：從 Anthropic 實驗看企業導入前必須釐清的三個關鍵問題
2026 年 4 月 28 日

當 AI Agent 開始替你談判：從 Anthropic 實驗看企業導入前必須釐清的三個關鍵問題

Anthropic 的 Project Deal 實驗讓 69 個 AI Agent 在一場為期一週的二手市集中，自主完成 186 筆真實交易。本篇 Aiworks 解析實驗三大關鍵發現，並說明企業在 AI Agent 走向自主決策前，應優先建立哪些授權框架與組織能力。
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2026 AI 指數報告關鍵洞察：Agentic AI 已成新基準，企業三道缺口同步擴大
2026 年 4 月 27 日

2026 AI 指數報告關鍵洞察：Agentic AI 已成新基準，企業三道缺口同步擴大

根據 Stanford HAI 2026 AI 指數報告，全球已有 88% 組織導入 AI，但採用率高不代表成效到位。本文 Aiworks 剖析企業正在同步面對的三道缺口：技能缺口、技術缺口與治理缺口，協助決策者判斷當前位置，找出最優先應補強的環節。
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