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OpenAI 推出全球 Partner Network Aiworks 成為 Advanced Partner 持續深耕台灣企業 AI 應用
OpenAI 正式推出全球合作夥伴計畫 OpenAI Partner Network,Aiworks 宣布正式成為 OpenAI Partner Network 中的 Advanced Partner,持續協助台灣企業以更有效且負責任的方式導入、部署及擴展 AI 應用。
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ChatGPT Sites 怎麼用?一次看懂功能、分享設定與部署方式
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企業如何治理 Shadow AI?從風險清冊、需求地圖到分級控制
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企業 AI 採用從哪開始?Coinbase 以真實任務建立組織 AI 能力的實戰解析
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2026 年 5 月 29 日
當 Google 改變搜尋:資訊主權正在轉移,企業不可不知的結構性轉變
2026 Google I/O 將搜尋從導流引擎改寫為 AI 答案引擎,AI Overviews 與 AI Mode 正改變人們獲取資訊的方式。本文拆解這場轉變如何衝擊資訊供給方與需求方、使資訊主權單向化,並從企業視角探討在 AI 搜尋時代如何保住判斷力與決策品質。
AI
AI Agent
Google
人工智慧
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2026 年 5 月 27 日
Google I/O 大會 2026 重點整理:當 Agent 成為協作夥伴,企業必須掌握的策略訊號
Google I/O 大會 2026 宣告 AI 從問答型助理進化為能代為執行任務的 Agent。本篇 Aiworks 解析 Gemini 3.5、Omni、Spark、Antigravity 2.0 等 4 大亮點,並盤點 Agent 時代企業必須先建立的治理機制。
AI
AI Agent
Gemini
Google
人工智慧
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2026 年 5 月 14 日
AI 資安攻防戰升級:從 OpenAI Daybreak 與 Anthropic Project Glasswing 看企業防禦應對策略
AI 資安攻防戰正在升級。本文 Aiworks 從 OpenAI Daybreak 及 Anthropic Project Glasswing 計畫出發,解析 AI 如何加速攻擊鏈,協助企業看懂新一輪資安競爭的核心,了解如何推動防禦工作流與 AI Agent 管理。
AI
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人工智慧
數位轉型
資訊安全
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2026 年 5 月 13 日
從 prompt 技巧到成果導向規格:AI Agent 時代與 GPT-5.5 高效協作的新標準
AI Agent 時代,企業最值得建立的能力,是把模糊需求寫成清楚的工作規格。本文 Aiworks 從 GPT-5.5 與 AI 協作的核心轉變出發,整理成果導向 prompt 的撰寫方法,並三個實際工作場景,示範與 AI 高效協作的關鍵實作。
AI
AI Agent
ChatGPT
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數位轉型
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2026 年 5 月 12 日
金融業 AI 採用率 81%、轉型影響僅 14%:《2026 全球金融服務業 AI 報告》拆解企業導入落差
《2026 全球金融服務業 AI 報告》指出,金融業 AI 採用率已達 81%,卻僅 14% 進入實質轉型。本篇 Aiworks 將說明研究如何指出資料、人才與舊系統三大規模化阻礙,剖析 AI 風險升級與 Agentic AI 治理盲點,並提出企業決策者的五項優先行動。
AI
AI Agent
人工智慧
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2026 年 5 月 11 日
AI 競爭重心從模型移向基礎設施:三大服務商的運算佈局與企業採用視角
當各家頂尖 AI 模型的能力差距趨近於零,穩定性已成為企業採用 AI 的新分水嶺。本文從 Anthropic、OpenAI 與 Google 的運算資源佈局切入,解析 AI 用量限制與服務穩定性的基礎設施根源,以及企業在評估 AI 服務商時需要建立的上游視角。
AI
AI Agent
人工智慧
數位轉型
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2026 年 5 月 7 日
Claude Managed Agents 是什麼?企業部署組織級 AI Agent 的評估與決策指南
Anthropic 推出 Claude Managed Agents,大幅降低組織級 AI Agent 的部署技術門檻,讓 Agent 部署從工程問題轉為策略決策。本篇 Aiworks 將從產品定位、企業導入案例,到導入五大關鍵維度,協助企業決策者評估組織級 Agent 的適用性。
AI
AI Agent
Claude
人工智慧
數位轉型
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2026 年 5 月 5 日
AI 在說真話嗎?揭示 AI 討好行為如何影響人的決策判斷
當人依賴 AI 做決策,AI 給的是誠實的回應嗎?本篇 Aiworks 從 Anthropic 最新研究出發,解析 AI 討好行為(sycophancy)的成因與樣貌,以及企業推動 AI 導入時不能忽視的使用者行為盲點。
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2026 年 4 月 30 日
Tokenmaxxing:當燒 token 變成競賽,企業衡量的是 AI 生產力還是幻覺?
矽谷掀起 tokenmaxxing 風潮,企業爭相以 AI token 消耗量衡量員工表現。但燒越多 token,真的代表生產力提升嗎?本篇 Aiworks 將拆解這股現象的成因與數據,並提供企業 AI 效益自我檢視的具體方向。
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2026 年 4 月 29 日
Agent 時代的新型資安威脅:Prompt Injection 如何讓 AI 工具變成攻擊者的入口
Prompt injection(提示詞注入攻擊)不需要任何技術背景,一段藏在郵件或文件裡的惡意文字,就能讓你的 AI 工具替攻擊者行動。AI Agent 普及後,威脅後果已從資訊外洩升級為流程被劫持。本文解析攻擊原理、四種企業威脅,以及三個可立即採取的防範行動。
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