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Aiworks 宣布成為 OpenAI Services Partner 持續協助台灣企業推動 AI 導入與應用落地
Aiworks 已成為 OpenAI Services Partner。持續協助台灣企業評估並導入符合實際業務需求的 AI 解決方案,加速 AI 在真實商業場景中的落地應用。Aiworks 協助企業根據營運目標、流程現況與組織條件,評估與選擇最適合的工具與方案,提升效率與決策品質。
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Claude Tag 是什麼?AI 進入 Slack 頻道後的企業治理框架
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金融產業 AI 人才賦能:永豐銀行 × Aiworks 顧問的 AI 自動化實戰
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Agentic AI 是 2026 企業關鍵應用:Aiworks 講座重點回顧,從導入路徑到人才佈局
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2026 年 5 月 7 日
Claude Managed Agents 是什麼?企業部署組織級 AI Agent 的評估與決策指南
Anthropic 推出 Claude Managed Agents,大幅降低組織級 AI Agent 的部署技術門檻,讓 Agent 部署從工程問題轉為策略決策。本篇 Aiworks 將從產品定位、企業導入案例,到導入五大關鍵維度,協助企業決策者評估組織級 Agent 的適用性。
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Claude
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2026 年 5 月 5 日
AI 在說真話嗎?揭示 AI 討好行為如何影響人的決策判斷
當人依賴 AI 做決策,AI 給的是誠實的回應嗎?本篇 Aiworks 從 Anthropic 最新研究出發,解析 AI 討好行為(sycophancy)的成因與樣貌,以及企業推動 AI 導入時不能忽視的使用者行為盲點。
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2026 年 4 月 30 日
Tokenmaxxing:當燒 token 變成競賽,企業衡量的是 AI 生產力還是幻覺?
矽谷掀起 tokenmaxxing 風潮,企業爭相以 AI token 消耗量衡量員工表現。但燒越多 token,真的代表生產力提升嗎?本篇 Aiworks 將拆解這股現象的成因與數據,並提供企業 AI 效益自我檢視的具體方向。
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2026 年 4 月 29 日
Agent 時代的新型資安威脅:Prompt Injection 如何讓 AI 工具變成攻擊者的入口
Prompt injection(提示詞注入攻擊)不需要任何技術背景,一段藏在郵件或文件裡的惡意文字,就能讓你的 AI 工具替攻擊者行動。AI Agent 普及後,威脅後果已從資訊外洩升級為流程被劫持。本文解析攻擊原理、四種企業威脅,以及三個可立即採取的防範行動。
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2026 年 4 月 28 日
當 AI Agent 開始替你談判:從 Anthropic 實驗看企業導入前必須釐清的三個關鍵問題
Anthropic 的 Project Deal 實驗讓 69 個 AI Agent 在一場為期一週的二手市集中,自主完成 186 筆真實交易。本篇 Aiworks 解析實驗三大關鍵發現,並說明企業在 AI Agent 走向自主決策前,應優先建立哪些授權框架與組織能力。
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2026 年 4 月 27 日
2026 AI 指數報告關鍵洞察:Agentic AI 已成新基準,企業三道缺口同步擴大
根據 Stanford HAI 2026 AI 指數報告,全球已有 88% 組織導入 AI,但採用率高不代表成效到位。本文 Aiworks 剖析企業正在同步面對的三道缺口:技能缺口、技術缺口與治理缺口,協助決策者判斷當前位置,找出最優先應補強的環節。
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AI Agent
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2026 年 4 月 24 日
什麼是 Harness?從 Anthropic 事後檢討報告看 AI Agent 背後的企業駕馭責任
AI 工具品質出了問題,原因未必是模型本身,而是 Harness,一個持續被廠商調整、卻鮮少被注意的控制結構。本文從 Anthropic 事後報告出發,說明 Harness 如何在不被察覺的情況下影響輸出品質,並解析企業在 AI 工具大規模推廣後,應如何建立自己的駕馭能力。
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AI Agent
AI 治理
Harness
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2026 年 4 月 20 日
被取代、被重組,還是因 AI 擴張?OpenAI 最新報告的 6 個關鍵發現
OpenAI 提出 AI 職業轉型框架,分析 900 多個職業,將短期內工作變化拆成四種類型:較高自動化風險、將被重組、隨 AI 成長、短期變化較少。本文拆解六個核心發現,從任務組合、人工必要性與需求彈性三個維度,找到更有管理意義的判讀角度與行動起點。
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2026 年 3 月 16 日
2026 Anthropic 經濟指數報告解析:AI 如何重塑知識工作與企業專業價值
Anthropic 經濟指數報告 指出 AI 其實更擅長處理具備高技能門檻與專業訓練的任務。AI 真的會取代專業人士嗎?本篇 Aiworks 深度解析報告中的 5 大「基礎經濟指標」,帶您探討這波浪潮將如何重組企業人力結構,以及知識工作者該如何面對變革。
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未來人才
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2026 年 3 月 16 日
從醫療 AI 策略看企業合規:AI 如何踏入高度監管產業?
AI 如何應對嚴苛的「合規性」挑戰,成功踏入高度監管產業?本文深入探討醫療 AI 的雙重夾擊:AI 幻覺帶來的醫療決策誤導風險,以及病患隱私保護的嚴苛規範。面對這些難題,各大 AI 公司究竟採取了哪些企業級策略來破除監管壁壘?當「合規」不再是限制,而是標準配備,決策者該如何佈局?
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